Das Versprechen von KI-gestütztem DevSecOps für das Unternehmen einlösen

Im previous post, haben wir das Konzept der KI-Unterstützung eingeführt DevSecOps für das Unternehmen und erklärte, warum es weitaus wirkungsvoller sein wird als andere beliebte KI-Apps und -Tools. Wir haben erklärt, warum seine Vorteile für alle Beteiligten von Vorteil sind – von Entwicklern bis hin zu DevSecOps Manager bis hin zu IT-Managern und Unternehmensleitern.

Die einzigartigen Fähigkeiten von Digital.ai Lösungen können den Hype und das Versprechen von KI in reale Geschäftsergebnisse umwandeln. Werfen wir einen genaueren Blick darauf, was erforderlich ist, um KI-gesteuerte Softwareentwicklung im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.

Es gibt drei Grundvoraussetzungen, um KI zu einer Fähigkeit im Unternehmensmaßstab zu machen:

1. Etablieren Sie verantwortungsvolle KI und behalten Sie die Kontrolle über Ihre Daten: Unternehmen müssen die Erkenntnisse aus frühen, kleinen Experimenten mit der KI-gestützten App-Entwicklung in größerem Maßstab anwenden DevSecOps Praktiken Methoden Ausübungen. Dazu gehört, wie Sie Richtlinien für die ordnungsgemäße Nutzung festlegen und die Kontrolle über Ihre Daten behalten.
2. Fördern Sie Entwicklerinnovationen mit der richtigen Governance: Wenn Unternehmen in KI investieren, um Entwicklerinnovationen zu beschleunigen, müssen sie darüber nachdenken, wie sich KI auf die Governance und den breiteren Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) auswirkt.
3. Erhöhen Sie die Teamleistung und verwalten Sie gleichzeitig die Betriebskosten: Da KI dazu beiträgt, die Möglichkeiten für die Kreativität von Entwicklern zu erweitern, müssen Unternehmen die Ausbreitung der Technologie und überflüssige Ausgaben genau überwachen und verwalten.

Hier ist wo Digital.ai Passt

Digital.ai wurde gegründet, um unternehmensweite Initiativen zu unterstützen. Wir unterstützen Kunden bei der Beschleunigung der Softwareentwicklung, -bereitstellung und -verwaltung DevSecOps Reduzieren Sie die Komplexität der Tools und harmonisieren Sie Prozesse im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus. Wir integrieren KI in unsere Lösungen und helfen Kunden dabei, die Komplexität der Nutzung von KI-Tools und -Konzepten wie generativer KI und Code-Unterstützung zu bewältigen.

Wir haben uns schnell zum Marktführer für KI-gestützte Lösungen im Unternehmensmaßstab entwickelt DevSecOps Lösungen, und unsere Produkte werden mittlerweile von 50 % der Fortune-500-Unternehmen verwendet. Unser breiteres Kundenportfolio umfasst mehr als 1100 globale Unternehmenskunden. Die Unternehmen, die sich zusammengeschlossen haben, um etwas zu schaffen Digital.ai verfügen über mehr als 50 Jahre gemeinsame Markterfahrung.

Im Bereich KI konzentrieren wir uns auf drei Hauptbereiche:

1. KI-generierte Software testen, sichern und steuern: KI und Software-Governance hatten bislang wenig miteinander zu tun. Digital.ai bietet fachkundige Beratung zu einer Reihe von Test-, Sicherheits- und Governance-Herausforderungen, darunter:

• • Regulierung und Konformität: Wir unterstützen Organisationen bei der Umsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-generierter Code den relevanten Standards, Gesetzen und Vorschriften entspricht.
  • Qualitätssicherung und Sicherheit: Organisationen werden QS-Protokolle automatisiert erstellen continuous testing Das kann den zwei- bis dreifachen Anstieg des durch KI erstellten Codes absorbieren.
  • Kontinuierliche Lieferung und Überwachung von release Rohrleitungen: Angesichts des zunehmenden Codes und release Wir helfen Unternehmen dabei, Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben, die Leistung zu verbessern und sich an veränderte Anforderungen anzupassen.
  • Planung und Zusammenarbeit: Unser Ansatz trägt dazu bei, die Kommunikation zwischen Teams zu verbessern, um Portfolioabhängigkeiten zu verwalten und das Verständnis dafür zu verbessern, wo und wie sich KI auf die Softwareplanung und -bereitstellung auswirkt.

2. Nutzen Sie KI für Softwarelieferung Arbeitsabläufe: Um die Produktivität durch die schnelle Einführung der KI-gestützten Softwareentwicklung zu steigern, nutzen wir die Leistungsfähigkeit der KI, um Softwarebereitstellungsabläufe mit den kommenden Funktionen weiter zu automatisieren und zu beschleunigen:

• • Testerstellung um die Bearbeitung und Erstellung von Testfällen basierend auf aktualisierten oder neuen Funktionsanforderungen zu vereinfachen.
  • Generierung von User Storys um Produktübersichten automatisch in Anforderungen und User Stories umzuwandeln.
  • Wissensunterstützung um nützliche Informationen bei der Planung zu identifizieren und DevOps Repositories.
  • Einblick in Bedrohungen um Sicherheitsexperten über empfohlene Änderungen an geschützten Apps zu informieren, indem historische Trends analysiert werden.

3. Kompromisse und Entscheidungsfindung mithilfe von KI verwalten: Unsere Predictive-Intelligence-Lösungen wenden Algorithmen des maschinellen Lernens auf Daten in der gesamten Welt an Digital.ai Plattform sowie integrierte Datensätze von Drittanbietern, um Risiken vorherzusagen, Engpässe bei der Softwarebereitstellung zu beseitigen und CI/CD-Pipelines zu beschleunigen. Zu den Lösungen gehören:

• • Flow Acceleration beschleunigen DevOps Arbeitsabläufe und prognostizieren Sie Zykluszeiten.
  • Qualitätsverbesserung um Fehlerlecks durch frühzeitige Erkennung zu verhindern und die Wirksamkeit der Codequalität zu bewerten.
  • Change Risk Prediction um riskante Änderungen zu identifizieren, Änderungsfehler zu reduzieren und es Teams zu ermöglichen, Risiken vor der Produktion zu erkennen und zu verwalten.
  • Optimierung von Service-Management-Prozessen antizipiert zukünftige Servicerisiken und mindert das Risiko größerer Vorfälle.

Sobald Sie das „Warum“ der Umstellung auf KI-gestützte Systeme verstanden haben DevSecOps Für das Unternehmen stellt sich die Frage „wie“. Im nächsten Post, bieten wir einen Überblick über die Reise und spezifische Ratschläge für den Übergang mit Zuversicht, Geschwindigkeit und Budgets.

Wenn Sie unseren ersten Beitrag der Serie verpasst haben, klicken Sie hier wenn sie hier klicken in einen KI-Anwendungsfall eingeführt zu werden, der große Auswirkungen auf die Art und Weise hat, wie wir arbeiten und leben.