Bauen vs. Kaufen: Enthüllung der tatsächlichen Kosten von Intelligence-Lösungen für IT-Führungskräfte

Digital.ai prognostiziert, dass die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre DIY-Implementierung von Analysen und KI/ML im operativen Maßstab scheitert, bei über 50 % liegt. A CIO.com-Artikel detaillierte Gründe, warum viele KI- und Analyseprojekte scheitern. Unsere eigene Erfahrung bei Digital.ai ist, dass viele unserer Kunden vor der Einführung unseres Systems einen oder mehrere ähnliche Fehler hatten Digital.ai Geheimdienstprodukt. Schauen wir uns einige der wichtigsten Gründe an, warum Sie kaufen statt bauen würden, wenn Sie das folgende Ziel verfolgen.

Ziel:

Eine erweiterbare, betriebliche, skalierbare und nachhaltige Analytics-BI-, AI/ML-Lösung, die alle Phasen des Softwarebereitstellungslebenszyklus von der Planung bis zum Betrieb abdeckt. Das Goal fungiert als Co-Pilot für Führungs- und Taktikteams und ermöglicht es ihnen, zu beobachten, was in ihrer Umgebung vor sich geht, und Vorhersagen und Empfehlungen zu geben, wie sie ihren digitalen Bereitstellungsprozess mit höherer Qualität beschleunigen können.

Lassen Sie mich die gemeinsamen Herausforderungen erläutern, denen sich unsere Kunden beim Bauen stellen müssen.

Herausforderung 1: Zeit zur Wertschöpfung

Ich habe mit einem Unternehmen gesprochen, das einen ersten Satz Dashboards von Grund auf und mit einer einzigen Datenquelle erstellt hatte, und der leitende Implementierer erzählte, dass der Bedarf bereits vor drei Jahren entstanden sei, dass sie ihn aber gerade erst in der Beta-Phase mit vielen Anwendungen hätten Es gibt noch mehr Arbeit an der KI-Front. Der größte Teil dieser Verzögerung bestand darin, darauf zu warten, die richtigen Fähigkeiten, das richtige Fachwissen und das richtige Wissen einzustellen. IBM haben dies im Jahr 2022 angesprochen, als sie sagten, mangelnde KI-Kenntnisse seien das größte Hindernis für die Einführung von KI. Für dieses Unternehmen bedeutete diese Hürde, dass es mehr als drei Jahre auf die gewünschte Lösung warten musste … es wartet immer noch.

Ausfälle können den angestrebten Wert verzögern. Wenn man an die eingangs erwähnten Ausfallraten denkt, erlebten wir im Laufe der Jahre einige, als wir unsere stabilen, auf SDLC ausgerichteten Intelligence-Angebote aufbauten. Unser Team verfügt über Kenntnisse und Erfahrungen im Softwarebereich und in den Datenwissenschaften. Über acht Jahre hinweg haben sie ihre Intelligence-Angebote durch interne Innovation und kundenorientierte Erweiterung weiterentwickelt. Fehler beim Heimwerken können zu großen Verzögerungen bei den vielen Aktivitäten führen, die zur Erreichung des Ziels erforderlich sind. Vermeiden Sie ausfallbedingte Verzögerungen und kaufen Sie eine bestehende stabile Lösung.

Wie Sie vielleicht erwarten, haben unsere Kunden in ihrem SDLC ähnliche Herausforderungen in Bezug auf die Beobachtbarkeit. wahrscheinlich ähnlich wie bei dir. Dennoch haben sie uns bewiesen, dass es keine einzige richtige Lösung gibt. Beispielsweise hatten wir eine Reihe von Kunden, die die Produktivität ihrer skalierten agilen Teams messen und verbessern wollten, und unsere Zusammenarbeit mit jedem hat zu neuartigen Lösungen geführt, die ihre Führung zufriedenstellten. Wenn Sie unser umfangreiches Angebot abonnieren, werden Ihre Anforderungen möglicherweise sofort erfüllt, oder wir können eine maßgeschneiderte Lösung entwickeln, die auf Ihren Ideen und unserer Erfahrung und Einsicht bei der Lösung des Problems basiert. An dem Tag, an dem Sie Ihr Abonnement abschließen, sind Sie zu 95 % dort. Wenn Sie Ihr eigenes Gebäude bauen, kann es ein oder drei Jahre dauern, bis Sie an einen ähnlichen Ort gelangen.

Herausforderung 2: Opportunitätskosten

Wenn Sie unsere Intelligence-Produkte abonnieren, weisen wir Ihnen einen Intelligence Architect zu. Sie bringen die Erfahrung mit, um die Lösung zu entwerfen, die Sie benötigen, sofern diese noch nicht vorhanden ist, und werden mit unserem engagierten Team zusammenarbeiten, um Ihre Lösung zu realisieren. Um aus unserer Lösung Nutzen zu ziehen, bedarf es etwas Zeit einer Person in Ihrem Team, die als Product Owner für Ihre gewünschte Lösung fungieren kann. Unser kompetentes und erfahrenes Team erstellt in Zusammenarbeit mit Ihrem Product Owner und dem Intelligence Architect Ihre Lösung, normalerweise in vier bis acht Wochen. Würde man sein eigenes Unternehmen von Grund auf aufbauen, bräuchte man im Laufe eines Jahres zwanzig Leute in dreizehn verschiedenen Kompetenzbereichen, um vielleicht (erinnern Sie sich an die Misserfolgsquote) an denselben Punkt zu gelangen.

Es sollte klar sein, dass die Opportunitätskosten für den Aufbau des Ziels im Vergleich zum Kauf des Ziels erheblich sind – und das setzt voraus, dass Sie beim Aufbau erfolgreich sind. Aufgrund der hohen Ausfallquote ist es wahrscheinlicher, dass Ihr Bauaufwand zu versunkenen Kosten führt.

Digital.ai hat über acht Jahre und 100 Millionen Dollar investiert, um ein Softwarelieferung Intelligenzfunktion, die bereitsteht, um Ihre Daten aufzunehmen und Dashboards zu aktivieren. Sie läuft auf einer speziell entwickelten AWS-Infrastruktur, deren technische Komponenten in der Abbildung unten dargestellt sind.

Die meisten technischen Komponenten in Abbildung 1 berücksichtigen den Datenfluss von Ihren Tools in die visualisierten Erkenntnisse, die das Ziel erfordert. Die übrigen Komponenten implementieren den laufenden Betrieb, die Wartung und die Upgrades der Funktion.

Gängige Funktionserweiterungen finden Sie in Schritt drei in Tabelle 1 unten, da Sie ein Tool möglicherweise anders als seine Standardeinstellungen konfigurieren. und Schritt 9, weil Sie die Ergebnisse auf eine bestimmte Art und Weise sehen möchten.

Weniger übliche Erweiterungen der Liste wären in einigen Produkten Schritt 8 zum Trainieren des Modells oder die Schritte 5–7, um die Möglichkeit zur Visualisierung neuer Metriken bereitzustellen. Denken Sie daran, dass alle hier besprochenen Änderungen von Ihnen festgelegt werden, damit unser Team sie schnell umsetzen kann.

Digital.ai haben unsere Intelligence-Produkte so konzipiert, dass sie an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Wenn Sie unsere Produkte spezialisieren oder erweitern möchten, können Sie auf ein erfahrenes Team zurückgreifen. Denken Sie daran, Ihre eigenen Fähigkeiten aufzubauen; Wie viel Personal müssen Sie behalten, um den sich ändernden Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden? Könnten sie nicht etwas tun, um Ihnen dabei zu helfen, Ihren Kunden mehr Wert zu bieten? Die Zeit, die Sie allein mit dem Heimwerken verbringen, wäre angesichts der gegebenen Fehlerquote besser darin, Ihren Kunden einen Mehrwert zu bieten, während Sie sich für die gewünschte Funktionalität anmelden.

Herausforderung 3: Kein Inhalt

Die technischen Komponenten in Digital.AIDie Intelligence-Produkte von 's gehen weit über den Code hinaus, der zum Erstellen jeder Komponente erforderlich ist. Sie umfassen ein Data Lakehouse und von Kunden getestete Inhalte, die sofort einsatzbereit sind. Wir haben unsere Inhalte mit jahrelanger Erfahrung angereichert DevSecOps Wissen und branchenspezifische Best Practices aus unserer Partnerschaft mit Scrum.org, Skaliertes Agile-Frameworkund andere, aus ihren Leitfäden, Websites und Büchern. Dieser Inhalt umfasst Tausende von OOB-Metriken, konfigurierbare Konnektoren für beliebte DevSecOps Tools, ein einheitliches Datenmodell, das alle Phasen der Softwarebereitstellung im Betrieb umfasst, und Hunderte von Dashboards mit umsetzbaren Erkenntnissen. Die Kombination aus Infrastruktur und technischen Komponenten wäre für jedes BI- oder KI-Projekt im Unternehmen geeignet, aber unser Inhalt instanziiert sie für den Softwarebereitstellungsbereich. Wenn Sie die technischen Komponenten und den Domäneninhalt erstellen würden, wo würden Sie anfangen? Wie lange würde es dauern? Was würden Sie beziehen?

Herausforderung 4: Tatsächliche Kosten

„Wir werden es alleine schaffen; es wird kostenlos sein.“ Das haben wir tatsächlich schon einmal von potenziellen Kunden gehört. Sehen Sie, wie das eine wahre Aussage sein könnte? Wir können nicht. Wir nutzen unsere Intelligence-Produkte intern und zahlen die Datenkosten und den Arbeitsaufwand, um sie am Laufen zu halten. Ein kluger Mitarbeiter mit Microsoft Power BI erreicht das Ziel in einem Unternehmen nicht und wird auch nicht kostenlos sein. Wie hoch sind die Kosten?

• Personalkosten aufbauen – Selbst bei Offshore-Personalbesetzung können es mehrere Millionen sein
• Personalkosten ausführen – Wahrscheinlich über 500, wenn die Lösung aktiv wächst und sich weiterentwickelt
• Werkzeugkosten – Liegt wahrscheinlich im Bereich von 30-80K
• Data Warehouse-Kosten – Auf Unternehmensebene (1–40 Entwickler) und abhängig von der Anzahl der Datenquellen und deren Wachstum kann sogar Cloud-Speicher nicht trivial werden
• Kosten für die Cloud-Computing-Infrastruktur – Wenn Sie Ihr eigenes Gebäude bauen, ist der volle Umfang zum Zeitpunkt der Budgetplanung oft nicht bekannt

Sie werden feststellen, Digital.ai's Intelligenzprodukte kostet nur einen Bruchteil der oben genannten. Und Sie haben die Kontrolle darüber, wie viel Sie ausgeben möchten, um die Lösung bei Bedarf an Ihre Bedürfnisse anzupassen.

Aber warten Sie, einige Tool-Anbieter stellen uns dies kostenlos zur Verfügung. Timeo Danaos und dona ferentes¹. Nein, im Ernst, das ist großartig. Sie erhalten also Tausende von Metriken über den gesamten Softwarebereitstellungszyklus hinweg, die Aufnahme der DevSecOps Tools, die Sie verwenden, ein Datenmodell, das auf jahrelanger Erfahrung basiert DevSecOps Erfahrung, nützliche Visualisierungen, Zugang zu domänenerfahrenen Datenwissenschaftlern, Domänenexperten, Datenarchitekten und Datenspeicherung – alles kostenlos? Finden Sie heraus, was es Sie kosten wird und ob es Ihnen den Wert bringt, den Sie heute und morgen benötigen, bevor Sie sich verpflichten. Vorbehaltsteller

Zusammenfassung

Ist es nicht sinnvoller, diese benötigte Fähigkeit zu abonnieren, wenn man die historische Fehlerquote selbst gut finanzierter Analyseprojekte berücksichtigt und die Tatsache, dass die IT oft zu sehr mit bezahlter Arbeit beschäftigt ist, um sich um ihre eigenen Analyseanforderungen zu kümmern?

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie Sie Risiken und Trends erkennen können, um zuverlässige digitale Produkte pünktlich zu liefern, schauen Sie sich unsere an Webseite für Intelligence-Produkte.

1. Vergil. Die Aeneis von Vergil., 29-19 v. Chr., "Ich fürchte die Griechen, selbst wenn sie Geschenke mitbringen."