Den Durchbruch schaffen: Wie KI-gestützte Erkenntnisse die Softwarebereitstellung in der Luftfahrtindustrie optimieren

Der Online-Check-in ist möglicherweise eine der besten Innovationen der letzten Jahre. Niemand möchte mit Unsicherheit über seine Reisepläne zum Flughafen fahren. Darüber hinaus möchten sie um jeden Preis lange Schlangen vermeiden, und dies ist eine einfache Möglichkeit, dies zu erreichen. Es ist perfekt.

Außer wenn es nicht so ist.

Wenn eine Person auf die Bestätigung wartet, dass sie erfolgreich eingecheckt hat, diese aber nicht abruft oder die Transaktion abläuft, kommt es zu Panik. Diese Fahrten zum Flughafen sind bestenfalls angespannt. Fluggesellschaften kennen diese Szenarien; Sie können die Qual einer Person verstehen, wenn ein Defekt ihre Reisepläne möglicherweise zunichte macht, bevor sie jemals den Boden verlässt.

Kundenzentrierung ist heutzutage allumfassend, aber diese Probleme betreffen nicht nur Reisende. Jede Sekunde zählt und Passagiere, die aufgrund fehlerhafter App-Erlebnisse festsitzen, führen zu Umsatzeinbußen. Dies ist sowohl für die Fluggesellschaften als auch für ihre Passagiere eine inakzeptable Situation.

Dadurch entsteht ein leistungsstarkes neues Werkzeug. Predictive Analytics machen es möglich, die riesigen Datenmengen, die Fluggesellschaften generieren, zu nutzen, um Risiken vorherzusagen und Mängel aufzudecken, bevor sie zu einem größeren Problem werden. Nehmen wir beispielsweise Ticketsysteme, die Millionen von Buchungen verwalten, oder Flugbetriebssoftware, die sicherstellt, dass Flüge ausreichend besetzt sind; sogar Wartungsanwendungen sind unerlässlich, um Flugzeuge in der Luft zu halten. Da die Kunden mehr Funktionen erwarten und die Entwicklungszeiten immer kürzer werden, ist die Vermeidung von Verzögerungen, Qualitätsproblemen und Kostenüberschreitungen wichtiger denn je.

Die Softwarebereitstellung ist manchmal turbulent

Softwarelieferung Herausforderungen führen zu unruhigem Himmel, wenn es um die Softwarebereitstellung geht. Verzögerte Updates können Zeitpläne durcheinanderbringen, während minderwertige Qualität normalerweise Sicherheitsrisiken mit sich bringt. Um diese Probleme zu beheben, ist der Einsatz effizienter und robuster Funktionen erforderlich. Andernfalls könnte eine dieser Herausforderungen Ihr Unternehmen ins Stocken bringen.

• Verzögerungen und Volatilität: Es ist eine Sache, aufgrund des Wetters oder unvorhergesehener Umstände auf einem Flughafen festzusitzen. Es ist jedoch inakzeptabel, aufgrund einer Softwareverzögerung stecken zu bleiben. Ein Software-Update einer Fluglinienanwendung kann Flugpläne ruinieren und zu Verspätungen, Annullierungen und verpassten Anschlussflügen führen. Dieser Dominoeffekt kann die kurzfristigen Reisepläne der Passagiere zunichte machen und die Kundenzufriedenheit und den Ruf einer Fluggesellschaft schädigen. Verspätungen, die eine Umleitung von Flügen oder eine Rückerstattung von Passagieren erforderlich machen, können ebenfalls zu erheblichen finanziellen Verlusten führen.
• Schlechte Qualität: Fluggesellschaften sind in einer stark regulierten Branche tätig. Web- und Mobilanwendungen von schlechter Qualität sind skrupellos. Wenn ein System aufgrund von Defekten ausfällt, kann dies dazu führen, dass eine ganze Flotte stillgelegt wird, was ein logistischer Albtraum ist. Wenn eine App nicht sicher ist, kann ein potenzieller Cyberangriff Passagierdaten gefährden und sogar Flugsteuerungssysteme gefährden. Ab einem bestimmten Punkt geht es weniger um den Umsatz als vielmehr um das safeAnzahl der Passagiere und Besatzungsmitglieder.
• Allgemeines Chaos: Die Entwicklungskosten können steigen, wenn im SDLC zahlreiche ineffiziente Prozesse vorhanden sind. Verzögerungen, Nacharbeiten und die Notwendigkeit umfassender Tests sind hierfür Faktoren. Dies gilt umso mehr, wenn es sich um veraltete Software handelt, die mehr Wartung erfordert. Die Kosten dieser Störungen können natürlich finanzieller Natur sein, aber sie können auch zu Serviceunterbrechungen führen, die zwar auch finanzielle Auswirkungen haben, aber auf andere Weise ihren Tribut für ein Unternehmen fordern. Letztendlich ist eine Optimierung des Softwarebereitstellungsprozesses erforderlich, um diese Fallstricke zu vermeiden.

Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Daten

Unternehmen benötigen eine zentrale Oberfläche, die ihnen dynamische Einblicke in die gesamte SDLC-Toolchain bietet. Dies hilft jedem Mitglied von der Einzel-/Teamsicht bis hin zu Executive Summarys auf Portfolioebene.

Eine unternehmenstaugliche und KI-gestützte cloudbasierte Analyselösung hilft Unternehmen, Tausende von Punkten zu verbinden, um die SDLC-Transparenz zu erhöhen. Es wird dazu beitragen, die technischen Funktionen der Organisation auf dringende geschäftskritische Anforderungen auszurichten.

Analysetools wie Digital.aiDie Intelligence-Lösung von 's automatisiert die Modellierung und Analyse der Datenerfassung aus mehreren Quellen und präsentiert die Informationen in leicht lesbaren Dashboards. Hunderte von Analysen sind sofort verfügbar und korrelieren Daten aus der Lösung und anderen Anbietertools. Das Tool muss außerdem skalierbar und flexibel sein, damit Unternehmen auch auf nicht-technische Benutzer expandieren können und Führungskräften und Geschäftsanwendern Konsistenz bei ihrer Entscheidungsfindung geboten wird.

Das Hinzufügen von KI und Algorithmen für maschinelles Lernen kann die manuelle Arbeit verringern, da KI die Entscheidungsfindung verbessert. Diese Modelle übernehmen auch die Hauptarbeit, etwa das Finden von Zusammenhängen und Mustern in Daten, für deren Prüfung und Zusammenstellung manuelle Analyseteams Hunderte von Stunden benötigen würden. Dadurch können Softwarebereitstellungsteams schneller mehr leisten und gleichzeitig das Risiko im Entwicklungsprozess reduzieren.

Darüber hinaus Digital.ai Die Intelligence-Lösung wendet KI- und ML-Algorithmen auf Datensätze an, um Teams dabei zu helfen, Alternativen zu bewerten, Kompromisse zu bewältigen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Die Lösung bezieht Daten aus verschiedenen Quellen, beispielsweise Planungs-Governance, Entwicklung und Sicherheit, und Ops verbreitet sie in dynamischen Predictive-Intelligence-Dashboards.

Diese Dashboards sind in vier verschiedene Pakete unterteilt:

• Flow Acceleration: Hilft agil DevSecOps Teams verfolgen bei der Softwarebereitstellung einen prädiktiveren Ansatz.
• Change Risk Prediction: Steigert UX durch die Fähigkeit, potenzielle Fehler bei Softwareänderungen vorherzusagen und Risiken proaktiv zu mindern.
• Qualitätsverbesserung: Prognostiziert und beseitigt Fehlerlecks, bevor sie sich auf die Geschäftsergebnisse auswirken.
• Optimierung des Service-Management-Prozesses: Beschleunigt die Bereitstellung von IT-Services, um Serviceunterbrechungen zu reduzieren und Mehrwert zu schaffen.

Diese Dashboards bieten den Fluggesellschaften zahlreiche Vorteile, können aber auch dazu führen, dass einige IT- oder Unternehmensleiter unsicher sind, wo sie anfangen sollen. Wir respektieren ein gesundes Maß an Zögern, da diese Lösungen und Pakete unter Berücksichtigung der richtigen Anwendungsfälle ausgewählt und aktiviert werden müssen.

Sanfte Landungen gibt es zuhauf

KI-gestützte prädiktive Analysen sorgen für Sicherheit im Softwarebereitstellungsprozess. Die vermissten Tage release Termine und panische Fehlerbeseitigung sind als Flow Acceleration Guides verschwunden DevSecOps Teams mit Einblicken, die sicherstellen releases sind pünktlich. Die Änderungsrisikovorhersage fungiert dann als Radar, der Codeänderungen auf Probleme überprüft und es den Teams ermöglicht, diese proaktiv zu entschärfen. Mängel wirken sich nicht länger auf den Betrieb aus, da die Qualitätsverbesserung Mängel prüft und aufdeckt, bevor sie echten Schaden verursachen können. Mit der Service Management Process Optimization werden auch Prozesse leistungsfähiger und die Servicebereitstellung optimiert.

Es ist auch kein Traum. Fluggesellschaften auf der ganzen Welt beginnen, die Vorteile zu erkennen, die KI in Form von Kosteneinsparungen, Effizienz und Verbesserungen bieten kann safeBindung und Zufriedenheit. Die Zukunft ist rosiger und intelligenter, und mit der Weiterentwicklung von KI und ML werden wir Folgendes sehen:

• Weitere persönliche Erfahrungen: Reisen wird zu einem maßgeschneiderten Erlebnis, wobei jeder Aspekt der Reise auf den Passagier zugeschnitten ist.
• Vorausschauende Wartung: Das Antizipieren und Beheben von Web- und mobilen App-Problemen, bevor sie auftreten, minimiert Ausfallzeiten und sorgt dafür, dass Anwendungen stressfrei bleiben.
• Dynamische Zuordnung: Echtzeitdaten helfen dabei, Ressourcen zu optimieren, um einen reibungslosen Betrieb der App zu gewährleisten.

Das ist sicherlich nicht alles

Die Bereitstellung von Web- und mobilen Apps für Fluggesellschaften gestaltet sich immer weniger turbulent. Mithilfe von KI-gestützten prädiktiven Erkenntnissen können Fluggesellschaften ein einwandfreies Erlebnis für Besatzung und Passagiere gewährleisten.

Wir haben zwar die Herausforderungen untersucht, die mit der Bereitstellung von Software mit ineffizienten und veralteten Prozessen einhergehen, doch das Potenzial der KI-gestützten Analyse überwindet diese Herausforderungen. Fluggesellschaften müssen mit Tools wie z. B. die Kontrolle über ihre Daten übernehmen Digital.ai Intelligenz. Es bringt Transparenz, Proaktivität und Vorbeugung in den Softwarebereitstellungsprozess und präsentiert diese Daten in benutzerfreundlichen Dashboards.

Dies ist noch der Anfang, da wir sehen, dass die Zukunft präziser und personalisierter wird. Es betont die Notwendigkeit, neue Technologien zu nutzen, um die Bereitstellung von Web- und mobilen Apps zu verbessern. Die Leistungsfähigkeit von KI und prädiktiver Analyse wird jeder Fluggesellschaft dabei helfen, in eine profitablere und erfolgreichere Zukunft zu fliegen.

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