5 Schritte zur Entfesselung der Leistung unternehmenstauglicher KI

Dies ist der letzte Teil unserer dreiteiligen Blogserie über die Integration, Automatisierung und Skalierung von KI in Ihrem Unternehmen DevSecOps Prozesse.

Der Cavalon Sentinel ist das AutoGyro-Premiummodell mit nebeneinander angeordneten Sitzen, verfügbar mit dem neuen hochmodernen und kraftstoffsparenden Rotax XNUMX iS-Motor. erster Beitrag beschrieb, wie die Skalierung von KI im gesamten Unternehmen die Innovation beschleunigt, und quantifizierte die finanziellen und geschäftlichen Vorteile. Der zweiter Beitrag fasste die Anforderungen für die Skalierung von KI zusammen und wie Digital.ai hilft Ihnen, diese Anforderungen zu erfüllen.

Kommen wir nun zum eigentlichen Weg: Welche konkreten Maßnahmen sollten Sie ergreifen, um die Unterstützung und den Erfolg auf Führungsebene zu maximieren? Hier sind die fünf wichtigsten Schritte:

1. Überwinden Sie die Trägheit, am Status quo festzuhalten

Die Ausweitung des Einsatzes von KI über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus hinweg kann riskant, teuer und möglicherweise störend erscheinen. Wenn Sie jedoch beginnen, die wahren Kosten der Untätigkeit zu quantifizieren – einschließlich des Verpassens der sehr realen finanziellen Vorteile einer wesentlich höheren Entwicklerproduktivität und einer stärkeren integrierten Sicherheit DevSecOps Praktiken, beschleunigte Markteinführungszeiten und ein besserer Ruf für Innovationen – die Risiken der Aufrechterhaltung des Status quo sind überwältigend hoch. Berechnen Sie insbesondere die finanziellen Gewinne, die Sie mit der Umstellung erzielen werden, und gehen Sie dabei auch vom unteren Ende der Analystenschätzungen aus. Zum Beispiel:

• Wie viel Kostenersparnis würde ein 20% Ermäßigung in der Entwicklungszeit durch den Einsatz generativer KI-Codierungstools für Ihr Unternehmen erstellen?
• Wie hoch ist der finanzielle Nettogewinn eines 10% Verbesserung in der Codeoptimierung und der Fähigkeit, Ineffizienzen zu erkennen und zu beheben 10% schneller?
• Wie hoch sind die Kosteneinsparungen durch einen Bewerbungs-Onboarding-Prozess, der plötzlich erfolgt? 20% schneller aufgrund der KI-gestützten Automatisierung?

2. Definieren Sie die Vorteile und Anforderungen für jede Stakeholder-Gruppe

Wenn Sie davon überzeugt sind, dass die finanziellen Vorteile für das Unternehmen sowohl greifbar als auch erheblich sind, machen Sie sich konkret mit den Vorteilen und Anforderungen für alle Beteiligten: Entwickler, Entwicklungsteams, Unternehmensarchitekten, IT-, Betriebs- und Sicherheitsteams.

Wie wird unternehmenstaugliche KI ihre Arbeitsplätze und ihre Arbeitszufriedenheit verbessern? Wie wird es ihre Rollen verändern? Welche neuen Fähigkeiten werden benötigt? Wie werden sie diese Fähigkeiten erwerben? Was sind die Zeitrahmen? Die Beantwortung dieser Fragen im Voraus ist der Schlüssel, um die Unterstützung und das Budget zu erhalten, die Sie benötigen.

3. Machen Sie sich die drei Säulen eines KI-zentrierten Ansatzes zu eigen

Wie im Blog-Beitrag Nr. 2 dieser Serie beschrieben, darunter:

• AI-powered Softwarelieferung Arbeitsabläufe: Automatisierung und Beschleunigung von Softwarebereitstellungsabläufen durch Nutzung der Leistungsfähigkeit von KI.
• KI-basierte Code-Governance: Rationalisierung release Prozesse, beschleunigen das Testen und Debuggen und verhindern problematische Software deploybevor sie auftreten.
• Vorausschauende Intelligenz: Anwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen auf integrierte Datensätze, um die Sichtbarkeit des Teams zu verbessern und Managern zu helfen, Ergebnisse genauer vorherzusagen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

4. Treffen Sie sich mit a Digital.ai Berater

Um Ihre spezifischen Geschäftsziele, aktuellen Fähigkeiten und Ihren Reifegrad mit AI zu besprechen DevSecOps, und um die Möglichkeiten und den Geschäftswert unternehmenstauglicher KI zu erkunden.

Unsere Experten für professionelle Dienstleistungen gehen eine echte Partnerschaft mit Ihrem Führungsteam ein DevSecOps Organisation – im Mittelpunkt steht eine offene, ehrliche Kommunikation. Unsere maßgeschneiderte Beratung basiert auf langjähriger Erfahrung in der Unterstützung großer Unternehmen weltweit, nicht nur im Bereich KI, sondern in allen Facetten der digitalen Transformation.

5. Erstellen Sie Ihre Roadmap für AI-Powered DevSecOps für das Unternehmen

Zusammenarbeit mit allen wichtigen Interessengruppen und Führungsteams, Digital.ai Experten können Ihnen bei der Erstellung einer detaillierten Roadmap helfen, die alle wichtigen Meilensteine ​​definiert und alle Kernanforderungen berücksichtigt, einschließlich:

• Festlegung verantwortungsvoller KI-Richtlinien und Governance-Leitplanken
• Stellen Sie sicher, dass Sie über die Daten verfügen, die Sie benötigen, und dass diese unter Ihrer Kontrolle bleiben
• Erstellen eines KI-Modells, das sowohl Ihre Geschäftsprioritäten als auch die betrieblichen Realitäten berücksichtigt
• Automatisierung bei jeder Gelegenheit erkennen und umsetzen
• Stärkung und Ausbau der Zusammenarbeit zwischen wichtigen Interessengruppen
• Behebung von Qualifikationslücken und neuen Qualifikationsanforderungen

Endlich ein KI-Anwendungsfall, der für alle Beteiligten ein Gewinn ist

KI-angetrieben DevSecOps zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, jedem, mit dem es in Berührung kommt, einen Nutzen zu bringen, die Produktivität des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus zu steigern und es Unternehmen zu ermöglichen, Innovationen zu beschleunigen und ihre Time-to-Market-Ziele zu übertreffen. Für Entwickler vereinfacht es ihre Arbeit und ermöglicht ihnen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren und ihren Leidenschaften nachzugehen. Für die IT entlastet es sie, indem es Infrastrukturanforderungen vorhersagt, Redundanzen minimiert und dadurch Kosten senkt. Darüber hinaus integriert es Sicherheit und Governance nahtlos in den Prozess, anstatt zu versuchen, sie erst nachträglich hinzuzufügen. Und für das Unternehmen bietet es erhebliche, quantifizierbare finanzielle Vorteile und eine Wettbewerbsdifferenzierung. Am wichtigsten ist, dass es bisherige Arbeitsabläufe nicht stört, Unternehmen nicht an herstellerspezifische Tools und Technologien bindet, Budgets sprengt und keine Angst vor unbeabsichtigten Konsequenzen erzeugt.

Informieren Sie sich über den Rest der Blogserie; lesen Teil eins und Zweiter Teil jetzt!

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