Inteligencia predictiva
La entrega de aplicaciones de calidad hace que los usuarios estén más felices y aumenta los resultados comerciales. Más allá de continuous testing, las empresas deben predecir los riesgos de defectos de aplicación en la producción y tomar decisiones de compensación antes de afectar a los clientes y las empresas.
Mejora de la calidad de inteligencia le brinda recomendaciones prescriptivas para aumentar la cobertura de pruebas para la organización, específicamente para un gerente de proyecto o de ingeniería. También proporciona medidas para probar la efectividad de su cobertura de prueba y vistas para ayudar a identificar brechas a lo largo del ciclo de vida del desarrollo.
Con un Digital.ai Intelligence Mejora de la calidad, puede establecer prácticas consistentes de mejora de la calidad en toda la organización al medir los factores de éxito en los mejores flujos de valor.
Mejora
Identifique y prevenga los factores que impactan negativamente en la experiencia del cliente
Por qué predecir datos
Intelligence Quality Improvement correlates data from many best-of-breed Planificación ágil instrumentos (Digital.ai Agility, Atlassian Jira), herramientas de integración continua (Gitlab, Bitbucket, Jenkins, Azure DevOps Construir, TeamForge), ciclo de vida de la aplicación y herramientas de prueba (Digital.ai Continuous Testing, Microfocus ALM y Quality Manager), entre muchos otros.
Reducir retrabajo
- Prevenir la fuga de defectos
- Aumentar la cobertura de código
Mejorar calidad
- Mejore la calidad de la tubería
- Aumentar la eficacia de la prueba
La disminución Release Riesgo
- Predicción release riesgos de calidad
- Evitando release retrocesos
Maduración de Business Intelligence a Inteligencia Artificial
Funcionalidad ampliadas de aceleración de flujo
Mercado de integración
Complementos listos para usar para herramientas líderes de desarrollo, creación y calidad de aplicaciones.
Tableros específicos de dominio
Docenas de paneles preconfigurados y listos para usar y métricas de información seleccionadas.
Lago de datos en la nube
Datos integrados de múltiples fuentes, normalizados y disponibles en un lago de datos en la nube.
Plataforma Flexible
Cree sus propias métricas y paneles para respaldar sus necesidades comerciales.
Muestras del panel de control de mejora de la calidad
Release Riesgo de calidad
Predice defectos de aplicación en la producción y muestra los factores de riesgo.
Evitar fugas por defectos
Prioriza las oportunidades de prevención de defectos en los distintos flujos de valor.
Eficacia de la calidad
Proporciona recomendaciones prescriptivas para mejorar la cobertura y la eficacia de las pruebas.
Identificar tubería bloqueada
Identifica cuellos de botella de calidad y el impacto de la demora en el flujo.
Adopte un enfoque impulsado por IA para aumentar el rendimiento y generar valor
Acerca Digital.ai
Digital.ai es una empresa de tecnología líder en la industria dedicada a ayudar a las empresas Global 5000 a alcanzar sus objetivos de transformación digital. De la empresa Alimentado por IA DevSecOps plataforma unifica, protege y genera conocimientos predictivos a lo largo del ciclo de vida del software. Digital.ai empodera a las organizaciones para escalar los equipos de desarrollo de software, entregar continuamente software con mayor calidad y seguridad mientras descubren nuevas oportunidades de mercado y mejoran el valor comercial a través de inversiones de software más inteligentes.
Información adicional sobre Digital.ai se puede encontrar en digital.ai and on Twitter, LinkedIn Imagina que añades un nuevo modelo a tu cartera de productos, en tres tamaños diferentes, con cinco colores distintos y cuatro texturas variadas. Actualizar esta información, en distintos formatos e idiomas, a través de varios canales es fundamental para vender el producto, ¿verdad? La cuestión es: ¿cómo te aseguras de que los datos sean correctos y relevantes y consistentes allá por donde se difunden. Facebook.
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