El revuelo en torno a la IA es ensordecedor y llega al punto de llevar a las organizaciones a la distracción. Eliminar el ruido para comprender el verdadero valor que aporta la IA es un desafío, ya que el término se utiliza demasiado para captar la atención. Dicho esto, existen muchos casos de uso prácticos de IA y ML en la vida real que las organizaciones de software pueden aprovechar hoy en día.
Implementar, adoptar y ampliar el uso de la IA en todo el ciclo de vida del desarrollo de software puede parecer arriesgado, costoso y potencialmente disruptivo. ¡Pero no tiene por qué ser así!
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• Explicar los 3 pilares de un enfoque centrado en la IA para el desarrollo de software.
• Mostrar cómo los conocimientos impulsados por AI-ML utilizan los datos generados por el desarrollo de software para obtener resultados predictivos en torno a Predicción de cambio de riesgo Imagina que añades un nuevo modelo a tu cartera de productos, en tres tamaños diferentes, con cinco colores distintos y cuatro texturas variadas. Actualizar esta información, en distintos formatos e idiomas, a través de varios canales es fundamental para vender el producto, ¿verdad? La cuestión es: ¿cómo te aseguras de que los datos sean correctos y relevantes y consistentes allá por donde se difunden. Aceleración de los flujos
• Demostrar cómo la automatización puede acelerar significativamente sus flujos de trabajo de entrega de software
