Um es mit einem Satz des modernen Philosophen Homer Simpson zu sagen: „Testautomatisierung ist die Ursache und Lösung aller Probleme der Qualitätssicherung.“ Es ist ein schwieriger Prozess einrichten und übernehmen, aber wenn Sie es richtig machen, können Sie Ihre Leistung verbessern continuous testing über die Grenze.

Als Prozess der Verwendung von Softwaretools zur Automatisierung der Testfallausführung soll die Testautomatisierung die Funktionalität von Web- und Mobilanwendungen überprüfen. Die Automatisierung komplexer, sich wiederholender und zeitaufwändiger Aufgaben entlastet Testteams, die diese Aufgaben früher manuell ausführen mussten, erheblich.

Sie können nahezu jede Art von Tests automatisieren, z. B. Funktions-, Leistungs- und Zugänglichkeitsszenarien. Der Prozess beginnt mit der Erstellung von Skripten, die Benutzerinteraktionen mit der zu testenden Anwendung simulieren. Skripte werden dann von Automatisierungstools ausgeführt, die die Tests automatisch ausführen und Ergebnisberichte erstellen können.

Verwenden von Tools zur Aktivierung der Automatisierung

Wie oben erwähnt, werden viele dieser Prozesse durch Automatisierungstesttools gesteuert. Diese Softwareanwendungen sind speziell für die Automatisierung von Softwaretestprozessen konzipiert. Sie dienen der Ausführung von Testskripten (meistens von Entwicklern oder Testern geschrieben), die die Funktionalität der Anwendung überprüfen.

Automatisierte Testtools werden hauptsächlich zum Testen von Web- und Mobilanwendungen über Desktop-Apps verwendet, und APIS können ebenfalls einbezogen werden. Die von diesen Tools durchgeführten Tests umfassen Funktions-, Leistungs-, Regressions-, Zugänglichkeit, und Belastungstests.

Die Bedeutung von Automatisierungstesttools

Jeder in der Welt des Softwaretests möchte Zeit sparen und die Effizienz steigern. Das ist der erste Vorteil, den Unternehmen sehen werden, wenn sie die sich wiederholenden und zeitaufwändigen Aufgaben automatisieren, die normalerweise manuellen Testern vorbehalten sind. Durch die präzise und konsistente Durchführung von Tests verbessern diese Tools auch die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Testergebnisse. Der vielleicht wichtigste Aspekt dieser Tools ist die Fähigkeit, Fehler frühzeitig im Entwicklungsprozess zu erkennen, was sowohl Zeit als auch Geld spart. Das Ergebnis ist insgesamt eine qualitativ bessere und schnellere Software release Geschwindigkeit.

Es gibt weitere Szenarien, in denen Automatisierungstesttools unerlässlich sind. Lassen Sie uns einen Drilldown durchführen.

  • Kontinuierliche Liefer: Wichtig hierbei ist, dass Sie mithilfe von Automatisierungstesttools Softwareänderungen schnell und zuverlässig testen können. Das hilft Organisationen deploy ihre Updates schneller. Wenn Sie nicht haben automatisierte Tests, würde die manuelle Arbeit des Testens zu einem riesigen Engpass werden, der Ihre Lieferkette verlangsamt und das Risiko erhöht, dass Fehler in die Produktion gelangen. Mit der Automatisierung als Teil Ihrer kontinuierlichen Lieferung stellen Sie sicher, dass die Teams schnell überprüfen können, ob sich Softwareänderungen nicht negativ auf eine release was den Prozess reibungsloser macht. Tatsächlich hilft dieses unmittelbare Feedback zur Codequalität Entwicklern, sich schneller anzupassen und zu iterieren.
  • Software-Entwicklung: Ein weiterer gängiger Prozess, der durch die Einführung von Testautomatisierungstools unterstützt wird, da sie dazu beitragen, die Softwarequalität zu verbessern und gleichzeitig den Zeit- und Kostenaufwand für Tests zu minimieren. Es mag offensichtlich erscheinen, dass automatisierte Testtools Tests schneller und konsistenter ausführen können als manuelle Prozesse, aber es hilft Teams, ihre Tests in den Entwicklungszyklus zu verlagern. Das Ergebnis ist, dass Fehler in der Produktion vermieden werden, wodurch Ausfallzeiten vermieden werden und der Ruf des Unternehmens verbessert wird. Diese Tools stellen sicher, dass alle Aspekte der Software getestet werden, wodurch sich die Abdeckung erheblich erhöht.
  • App-Entwicklung und Sicherheit: Die Bedeutung automatisierter Testtools besteht hier darin, sicherzustellen, dass Web- und mobile Apps mit hoher Qualität und natürlich frei von Sicherheitslücken entwickelt werden. Wie wir oben erwähnt haben, ist die Fähigkeit, nach links zu wechseln und Fehler vor der Produktion zu beheben, auf ganzer Linie von entscheidender Bedeutung. Bei Sicherheitstests erstreckt sich dieser Wandel auch auf Schwachstellen und potenzielle Verstöße, da Entwickler in der Lage sind, diese zu entschärfen, bevor ein Angreifer die Anwendung in die Hände bekommt. Die Verbesserung der App-Sicherheit ist ein todsicherer Weg, um das Vertrauen und die Zufriedenheit der Benutzer zu steigern.

Arten von Automatisierungstesttools

Je nach Umfang und Kontext Ihrer Tests verwenden Sie möglicherweise eines oder mehrere dieser Tools.

BESCHREIBUNG VORTEILE NACHTEILE
Funktionsprüfung  

Wird zur Automatisierung des Funktionstests von Web- und mobilen Apps verwendet. Beim Funktionstest wird überprüft, ob eine Anwendung entsprechend ihren Anforderungen die erwartete Leistung erbringt.

  • Stellt sicher, dass die Software wie erwartet funktioniert und die Anforderungen des Endbenutzers erfüllt
  • Hilft, Fehler frühzeitig im Entwicklungs- und Testprozess zu erkennen
  • Verbessert die Softwarequalität
  • Verbessert das Endbenutzererlebnis
  • Testet nur die Funktionalität und nicht die Leistung, Zugänglichkeit oder Sicherheit
Performance Testing  

 

 

Zum Simulieren und Automatisieren von Belastung und Stress, während gleichzeitig die Vitalfunktionen des Geräts überwacht und die Leistung anhand dieser Belastungs- und Stressniveaus bewertet wird.

  • Identifiziert Leistungsengpässe
  • Gewährleistet die Bewältigung der erwarteten Benutzerlast
  • Verbessert die Benutzererfahrung durch Testen von Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit
  • Hilft bei der Bestimmung der notwendigen Ressourcen, die zur Unterstützung der erwarteten Last erforderlich sind
  • Erfordert spezielle Werkzeuge und Hardware, was Leistungstests zeitaufwändig und kostspielig macht
  • Es werden Experten benötigt, um Leistungstest-Tools und Methoden
  • Eingeschränkte Identifizierung von Leistungsproblemen, da es nicht möglich ist, alle realen Szenarien zu simulieren
  • Last- und Nutzungsmuster werden simuliert und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Systemnutzung wider
API-Tests  

 

 

 

 

Automatisieren Sie API-Tests, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet funktionieren.

  • Ermöglicht die Fehlererkennung frühzeitig im SDLC und ermöglicht Korrekturen vor der Produktion
  • Erhöht die Testabdeckung durch die Aktivierung von Web- und Testen von mobilen Apps auf einer niedrigeren Ebene als UI-Tests
  • Ermöglicht das Testen verschiedener Szenarien, die über die Benutzeroberfläche nicht einfach testbar sind
  • Erfordert weniger manuelle Tests und ermöglicht eine Automatisierung zur Reduzierung von Zeit und Kosten
  • Erfordert Programmierkenntnisse sowie Erfahrung mit Programmiersprachen und Frameworks
  • Zum Ausführen von Tests sind zusätzliche Tools und Software erforderlich
  • APIs verfügen über unterschiedliche Arten von Anforderungen und Antworten, was zu einer Komplexität der API-Tests führt
  • Gilt nicht für alle Arten von Anwendungen
Mobile Testtools  

 

 

 

 

 

Automatisieren Sie das Testen mobiler Apps auf verschiedenen Geräteplattformen und Betriebssystemen.

  • Diese Tools tragen dazu bei, die Funktionalität von Web- und mobilen Apps sicherzustellen
  • Minimiert die Kosten für die Fehlerbeseitigung und beschleunigt gleichzeitig die Markteinführungszeit
  • Endbenutzerfunktionen werden zu einer Steigerung der Kundenbindung führen
  • Gewinnen Sie Einblicke in die Benutzeroberfläche und UX Ihrer Apps, um sie benutzerfreundlich zu gestalten
  • Reduziert die Testzeiten während des SDLC
  • Automatisierte Tests reduzieren die Kosten der App-Entwicklung
  • Erhöht App deployGeschwindigkeit
  • Zunächst ist ein großer Aufwand bei der Testausführung und dem Testdesign erforderlich, der Zeit und Ressourcen kostet
  • Nicht alle Tests können zu 100 % automatisiert werden
  • Mit diesen Tools können nicht alle Arten von Tests durchgeführt werden
  • Es ist schwierig, Fehler im Testskript selbst zu identifizieren
  • Programmierkenntnisse sind erforderlich, da jedes Tool eine oder mehrere Programmiersprachen verwendet
  • Nicht alle Tools können Tests sowohl im Web als auch auf Mobilgeräten durchführen
Code-Analyse-Tools  

 

 

 

 

Wird zur Automatisierung der Quellcodeanalyse zur Erkennung von Fehlern und Schwachstellen verwendet.

  • Erhöht die Codequalität durch die Auswertung des gesamten Codes in einer Web- und Mobilanwendung
  • Die automatisierte Codeanalyse erhöht die Testgeschwindigkeit
  • Ermöglicht in Kombination mit normalen Testmethoden eine tiefere Fehlersuche
  • Automatisierte Werkzeuge sind weniger anfällig für menschliches Versagen
  • Erhöht die Sicherheit durch das Auffinden von Schwachstellen im Code
  • Kann in einer Offline-Umgebung durchgeführt werden
  • Erkennt manchmal falsch positive Ergebnisse
  • Mängel können schwer zu entdecken sein
  • Es ist schwierig, alle Codierungsregeln zu befolgen
  • Es kann nicht erkannt werden, wie Funktionen ausgeführt werden
  • Das System und die Bibliotheken von Drittanbietern sind schwer zu analysieren
CI / CD  

 

 

 

Kontinuierliche Integration/Bereitstellungstools werden verwendet, um den Aufbau, den Test und deployment von Software, um schnellere Entwicklungszyklen zu ermöglichen.

  • Kleinere Codeblöcke sind einfacher zu analysieren und fehlerfrei
  • Schnellere mittlere Zeit bis zur Lösung
  • Kleinere spezifische Änderungen verbessern die Testzuverlässigkeit
  • Durch die höhere Geschwindigkeit können Fehler schneller erkannt und behoben werden
  • Hilft Unternehmen dabei, besseres Kunden- und Mitarbeiterfeedback zu erhalten
  • Automatisierte CI/CD-Tools reduzieren Fehler in der Pipeline
  • Organisationen müssen bei der Entwicklung von Prozessen vorsichtig sein und iterativ vorgehen
  • Sobald ein Ergebnis erfolgreich ist, muss der Code in die Produktion gebracht werden, was für einige Unternehmen schwierig ist
  • Dashboards sind hochtechnisch und können nicht von jedem Teammitglied verwendet werden
  • CI und CD müssen koordiniert werden und erfordern viel menschliche Aufmerksamkeit, um in Gang zu kommen

So verwenden Sie alle diese Testmethoden und -tools im Jahr 2023

Digital.ai Continuous Testing ist eine automatisierte Testlösung mit Funktions-, Leistungs- und Zugänglichkeitstestfunktionen. Alle Testszenarien werden als Funktionstests ausgeführt und die gesamte Lösung ist mühelos skalierbar.

Die Lösung beschleunigt die Testzyklusautomatisierung durch groß angelegte parallele Web- und mobile Testausführung. Debugging-Tools vereinfachen die Fehlererkennung und -behebung, wobei viele der oben genannten Tools enorme technische Kenntnisse erfordern Digital.ai Continuous Testing verfügt über einfache Tools zur Testerstellung, -bearbeitung, -aufzeichnung und -verwaltung für nicht programmierende Teammitglieder.

Unterstützt wird die Lösung durch die erhöhte Interoperabilität mit vorhandenen Entwicklungs- und Testtools, IDEs, Frameworks und CI-Umgebungen. Es bietet einen kollaborativeren Testprozess für Entwicklung, QA-Teams und Stakeholder.

Die Hauptvorteile umfassen:

  • Höhere Produktivität des Entwicklungs- und Testteams
  • Mühelos skalierbare Projekte
  • Es sind geringere Kosten, Zeit und Aufwand erforderlich, um Fehler zu entdecken und zu beseitigen
  • Die Prüfzyklusgeschwindigkeiten werden erhöht
  • Die Zeit bis zur Markteinführung wird sich verkürzen

Das Ergebnis ist die Verwendung Digital.ai Continuous Testing Als Ihre Testlösung oder integriert mit Ihren Lieblingstools tragen Sie dazu bei, die Gesamt-CS Ihrer Web- und mobilen Apps zu verbessern und gleichzeitig die Abwanderung zu verringern.

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