Tres consejos para desatascar su flujo de aplicaciones

Silvia Davis, gerente sénior de marketing de productos en Digital.ai; PMP; SAFe ficha técnica; y Experto en ITSM

Conozca a Kim: Kim es gerente de productos para una organización de aerolíneas y uno de sus principales desafíos es predecir y garantizar que sus productos digitales se entreguen a tiempo. Como tú sabes, administrar su flujo de aplicaciones no es fácil porque existen riesgos significativos a lo largo de todo el proceso.

Al hablar con Kim, mencionó que la aplicación release Imagina que añades un nuevo modelo a tu cartera de productos, en tres tamaños diferentes, con cinco colores distintos y cuatro texturas variadas. Actualizar esta información, en distintos formatos e idiomas, a través de varios canales es fundamental para vender el producto, ¿verdad? La cuestión es: ¿cómo te aseguras de que los datos sean correctos y relevantes y consistentes allá por donde se difunden. deployproceso de ment es un alto riesgo de retrasos. Ella dice: “Lanzar una aplicación es como pasar por las puertas de seguridad del aeropuerto. Es posible que tenga alguna idea sobre el tiempo de espera, pero puede cambiar drásticamente de una puerta a otra y de un aeropuerto a otro. Es difícil predecir el tiempo de espera antes de llegar a la puerta de seguridad”.

Kim tiene razón. DeployEnviar aplicaciones a entornos complejos es impredecible y arriesgado y puede causar problemas críticos para el negocio y sus clientes.

Kim no tenía visibilidad de lo que había en el release Imagina que añades un nuevo modelo a tu cartera de productos, en tres tamaños diferentes, con cinco colores distintos y cuatro texturas variadas. Actualizar esta información, en distintos formatos e idiomas, a través de varios canales es fundamental para vender el producto, ¿verdad? La cuestión es: ¿cómo te aseguras de que los datos sean correctos y relevantes y consistentes allá por donde se difunden. deploy cola y no podía predecir bien el tiempo de entrega o el riesgo. Por otro lado, el release el gerente, Joe, no podía ver ni planificar su trabajo porque no tenía ninguna visibilidad de los equipos de desarrollo sobre lo que se estaba "desarrollando".

Kim culpa a release y Joe culpa al equipo de desarrollo por la misma razón: canalizaciones obstruidas, falta de visibilidad y retrasos importantes en las aplicaciones.

Datos aislados y no correlacionados

Kim y Joe no están solos. Hemos visto esto una y otra vez en muchas empresas que tienen entornos complejos. Hay un número creciente de DevOps adoptados en cada organización. Estas herramientas están en su mayoría aisladas y con conjuntos de datos separados, lo que dificulta identificar los principales cuellos de botella y el riesgo de retrasos en la aplicación. Es posible que tenga un montón de herramientas y un montón de análisis, pero no la vista completa del DevOps tubería.

Los 3 pasos para desatascar tu DevOps Tubería

Veamos ahora cómo podemos resolver los desafíos de Kim y Joe, usando estos tres pasos:

• Aproveche su DevOps datos: Integra tu DevOps y correlacionar los datos con un única plataforma de análisis unificada. Incluya métricas operativas, métricas exploratorias y análisis predecibles que sirvan a los diferentes roles dentro del entrega de software ciclo vital.

¡Los datos son la base para destapar su tubería! ¿Por qué?

Con un buen conjunto de análisis inicial de extremo a extremo, puede identificar dónde están sus cuellos de botella, qué áreas puede automatizar y qué aplicaciones priorizar, lo que le brinda la capacidad de eliminar los riesgos de demoras.

Agregar modelos de AI-Machine Learning lo ayuda a predecir riesgos y plazos.

Estos son algunos ejemplos de métricas que Digital.ai Release Imagina que añades un nuevo modelo a tu cartera de productos, en tres tamaños diferentes, con cinco colores distintos y cuatro texturas variadas. Actualizar esta información, en distintos formatos e idiomas, a través de varios canales es fundamental para vender el producto, ¿verdad? La cuestión es: ¿cómo te aseguras de que los datos sean correctos y relevantes y consistentes allá por donde se difunden. Digital.ai Deploy da para ayudarle a identificar los cuellos de botella.

El tablero a continuación brinda visibilidad de las "Últimas tareas y su impacto". Ayuda a Kim y Joe a analizar qué releases y los equipos están tomando más tiempo y les permite profundizar y encontrar la causa raíz de los retrasos. También ayuda a visualizar el impacto en la producción y su éxito, para que puedan tomar medidas para evitar la misma aplicación. release que ocurran problemas.

• Implementar un "ajuste a propósito" release Management solución: Orqueste su aplicación release Imagina que añades un nuevo modelo a tu cartera de productos, en tres tamaños diferentes, con cinco colores distintos y cuatro texturas variadas. Actualizar esta información, en distintos formatos e idiomas, a través de varios canales es fundamental para vender el producto, ¿verdad? La cuestión es: ¿cómo te aseguras de que los datos sean correctos y relevantes y consistentes allá por donde se difunden. deploy.

Muchos clientes utilizan hojas de cálculo o herramientas de gestión del trabajo para administrar cientos de tareas para release aplicaciones El problema con estas herramientas es que no están diseñadas para orquestar múltiples equipos y sus tareas, el proceso de gestión del cambio y sus puertas, y el riesgo de falla del cambio.

El uso del Release Herramienta de administracion diseñado para orquestar releases y deploytareas de gestión en entornos complejos reduce los errores operativos y elimina los cuellos de botella y los riesgos de falla de la aplicación en producción.

Aquí hay un ejemplo de una aplicación. release vista con múltiples componentes que se entregan en varios entornos.

La siguiente imagen muestra cómo Digital.ai Release puede combinar varios releases en una vista de aplicación, dándole a Kim la visibilidad de todos releaseestá vinculado a su aplicación. La aplicación respectiva tiene múltiples releases con varios componentes siendo deployed usando Digital.ai Deploy y Argo. Kim ahora puede ver el estado en tiempo real y tomar medidas inmediatas según sea necesario.

• Automatiza todo lo posible deployment y release tareas mientras se asegura el cumplimiento: Define tu deployestrategia de ment por adelantado e incluir la deployetapa de ment y el aprovisionamiento de las infraestructuras, específicamente para entornos de nube y contenedores.

Muchos clientes utilizan varias herramientas para automatizar solicitud en línea. deployción, pero todos están aislados. Además, manuales deployEl mantenimiento y el aprovisionamiento no son una opción, especialmente en entornos complejos que requieren que cumpla con los estándares gubernamentales. Como se mencionó anteriormente, use datos para identificar posibles áreas de automatización, seleccione una herramienta de orquestación integrada en su deployherramientas de gestión y automatización de todas las tareas posibles. Ayuda a generar eficiencia y, lo que es más importante, reduce el riesgo de errores operativos.

En el diagrama siguiente, Digital.ai Release le permite a Joe definir su deployestrategias de gestión por entorno y aplicación, se integran con varios deployherramientas de gestión, automatización deployy tener visibilidad de lo que está pasando. Joe ahora puede tomar medidas inmediatas, priorizar su canalización y ser más eficiente al lanzar aplicaciones a producción.

Volviendo a Kim y Joe, ¡la buena noticia es que la culpa se ha ido!

ahora tienen la Digital.ai DevOps plataforma que les ayuda a tener visibilidad en todo el DevOps canalización, prediga cuándo se entregará la aplicación y mitigue los riesgos que puedan surgir para evitar retrasos en la aplicación y fallas en la producción.

Si desea obtener más información sobre cómo el desarrollo de aplicaciones y release los equipos pueden trabajar mejor, mira el Fireside Chat “3 consejos para desatascar su flujo de aplicaciones y acelerar su Releases."