Edwin Moses es considerado uno de los mejores corredores de vallas de todos los tiempos. Ganador de dos medallas de oro olímpicas, también estableció múltiples récords en los 400 metros con vallas en su carrera. Puede que no haya mejor deporte para ilustrar la superación de desafíos que los obstáculos, que se relaciona con el panorama tecnológico en constante evolución de hoy. Las empresas necesitan agility y capacidad de respuesta para responder a las necesidades del cliente y mantenerse competitivo. Al igual que los obstáculos que presentan desafíos que cada vallista debe superar durante la competencia, lo mismo ocurre con el proceso de desarrollo y prueba de software.
Una de las formas de superar estos obstáculos es garantizar que los procesos de desarrollo y entrega de software sean eficientes y confiables. Sin embargo, las aplicaciones web y móviles se están volviendo más complejas, y probarlas a fondo es un obstáculo importante que podría hacer que cualquier gran empresa se detuviera.
Pruebas automatizadas como solución es como las mejores zapatillas de atletismo que le brindan comodidad, velocidad y agility para superar cualquier obstáculo. Permite a los desarrolladores y al control de calidad reducir el riesgo humano mientras acelera sus pruebas y aumenta la cobertura. Sin embargo, esto no convierte los obstáculos en un sprint, y muchas empresas necesitan ayuda para implementar pruebas automatizadas. Algunos desafíos que enfrentan incluyen la falta de recursos calificados, las dificultades para integrar las herramientas con los procesos existentes y la necesidad de una planificación y coordinación extensas.
Es por eso que hemos incluido estos consejos para ayudarlo a tener éxito con sus pruebas de automatización. Por supuesto, ningún proceso es perfecto y ningún sistema es realmente impecable, pero sus pruebas automatizadas continuas serán un éxito con una gran estrategia, un equipo talentoso y las herramientas adecuadas. Como dijo el mismo Edwin Moses: “No creo que fuera un corredor de vallas perfecto, pero supongo que ganaba todo el tiempo”.
Preparando la estrategia perfecta de pruebas automatizadas
Preparar una estrategia de prueba automatizada es esencial. Sin embargo, presenta desafíos ya que contiene muchas partes móviles y requiere diferentes personas y roles dentro de una organización para comunicarse y colaborar para garantizar resultados exitosos.
Repasemos todo el proceso:
- Describir las metas y objetivos del proceso de automatización. Estos objetivos deben alinearse con los objetivos comerciales y centrarse en la calidad del software, reduciendo el tiempo de comercialización y los costos.
- Definir el alcance de la automatización. Incluye la identificación de los tipos de pruebas que se automatizarán y las características del software que deben probarse.
- Seleccione herramientas, incluidas herramientas y marcos de automatización. Estos deben evaluarse para ver si se integran con las herramientas de desarrollo existentes y admiten los tipos de prueba requeridos.
- Prepare el cronograma de implementación identificando tareas específicas, estimando el tiempo requerido para cada una y luego estableciendo plazos. El cronograma debe considerar el tamaño del equipo, la complejidad y la disponibilidad de recursos.
- Asigne roles y responsabilidades a los miembros del equipo:
- Gerentes de prueba: planifique, coordine y administre el proceso de prueba.
- Analistas de pruebas: analicen los requisitos del proyecto, desarrollen y ejecuten pruebas e informen los defectos al equipo de desarrollo.
- Ingenieros de automatización: desarrollan, implementan y mantienen el marco de pruebas de automatización.
- Ingenieros de control de calidad: asegúrese de que el proceso de prueba cumpla con los estándares de calidad.
- Los desarrolladores corrigen defectos y apoyan al equipo de pruebas.
- Los gerentes de proyecto administran el cronograma y el presupuesto del proyecto.
Llevar a cabo la capacitación del equipo
La capacitación y la educación son esenciales para preparar a su equipo para ejecutar la estrategia de prueba de automatización. Comienza con la identificación de las áreas en las que su equipo necesita mejorar su conocimiento y experiencia. Cómo lograr esto es evaluar el nivel de habilidad actual de su equipo y descubrir las brechas de conocimiento existentes. Una vez que tenga ese conocimiento, puede desarrollar un plan de capacitación que incluya los temas y las técnicas que necesita su equipo. A partir de ahí, puedes establecer metas y objetivos para las sesiones de entrenamiento.
Sin embargo, las personas tienen diferentes estilos de aprendizaje, y para atender a estas personas, debe utilizar diferentes métodos, como capacitación en el aula, cursos en línea, talleres y sesiones prácticas. Si tiene la suerte de tener un miembro del equipo con experiencia, puede actuar como mentor para responder preguntas y apoyar a otros miembros del equipo.
Una de las partes más críticas de un proceso de capacitación es fomentar la experiencia práctica. Ayudará a darle a su equipo la libertad de trabajar en un proyecto real utilizando la estrategia de prueba de automatización que ha desarrollado. El acceso a recursos como blogs, seminarios web y conferencias ayudará a su equipo a mantenerse al día y mantener su aprendizaje continuo.
La educación y la formación son procesos continuos. Por lo tanto, es importante revisar sus planes de capacitación de vez en cuando para asegurarse de que sigan siendo relevantes y efectivos.
Mantener Procesos de Automatización
Con su estrategia implementada, la mayor parte del trabajo de mantener los procesos y escalar con confianza ya está hecho. Sin embargo, es esencial establecer un marco de automatización sólido que pueda manejar cambios ambientales y de aplicaciones. Implica crear componentes reutilizables que puede modificar y reemplazar sin deshabilitar todo el conjunto de automatización. Además, su plan de mantenimiento debe describir la frecuencia con la que se revisan y actualizan sus pruebas. Eso garantizará que sus pruebas sigan siendo válidas y que los cambios en la aplicación se reflejen en las pruebas.
El siguiente paso es escalar con confianza y requiere una inversión en hardware, software y recursos de red, de modo que tenga la infraestructura adecuada para respaldar su automatización de pruebas. Por último, es importante analizar periódicamente los informes, ya que le ayudará a identificar áreas de mejora. De esa manera, optimizará constantemente su proceso de automatización para aumentar la eficiencia y la eficacia.
Esas son las consideraciones técnicas. Su equipo de automatización es igual de importante. Deben estar capacitados y motivados para desarrollar, mantener y escalar el proceso de automatización. Las partes interesadas pueden darse cuenta de esto invirtiendo en capacitación y desarrollo para enseñar a los equipos las últimas herramientas y tecnologías. Por último, está la necesidad de crear una cultura de mejora continua e innovación que aliente al equipo de automatización a experimentar con nuevas ideas y compartir estos hallazgos en toda la organización.
Examinando los resultados
Debe revisar sus resultados, y hay algunas maneras en que puede lograr esto, aunque tenemos una manera aún mejor para compartir con usted. Obviamente, el primer paso es verificar si sus pruebas han pasado o fallado. Parece bastante simple. Sin embargo, recuerde que se trata de hacer coincidir los resultados reales con los esperados. Eso significa que debe depurar el caso de prueba para ver qué sucede si falla una prueba. Puede hacer esto mirando registros, errores y otra información de identificación. La revisión del código también es importante para garantizar que las pruebas de automatización funcionen correctamente.
La diferencia de Digial.ai
Las ejecuciones de automatización de pruebas generan una tonelada de datos. Estos son los datos con los que sus equipos necesitan familiarizarse y utilizarlos para examinar el estado general del sistema y ver dónde es necesario llenar los vacíos y dónde se pueden realizar mejoras.
Usar una herramienta de análisis de IA como la que ofrece Digital.ai La inteligencia brinda transparencia a su SDLC al unir miles de puntos de datos con algoritmos con inteligencia artificial para alinear la funcionalidad técnica con las necesidades comerciales.
El uso de IA mejora la toma de decisiones y reduce la carga de las tareas manuales. Nuestros modelos de IA y ML destacan por descubrir relaciones y patrones de datos que a un usuario manual le llevarían muchas horas completar. Como resultado, permite entrega de software equipos para lograr resultados más rápido sin exponer a la organización a riesgos.
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