Das Unternehmen wird als „unübertroffen“ im Bereich der betriebsgesteuerten IT-Governance mit künstlicher Intelligenz anerkannt

Plano, TX – 24. September 2020 – Digital.ai, der Entwickler der ersten intelligenten Value-Stream-Plattform der Branche, gab heute bekannt, dass das Unternehmen im 2020 Radar™ Report on Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) als Leader ausgezeichnet wurde. Der von Enterprise Management Associates (EMA), einem führenden Forschungs- und Beratungsunternehmen für IT- und Datenmanagement, herausgegebene Bericht hebt hervor Digital.ais Fähigkeit, Analysen zu nutzen, um den Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu verbessern und positive Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Nach dem Bericht Digital.ai unterscheidet sich durch „Fähigkeiten, die es jedem, vom CIO bis zum Analysten, ermöglichen, die richtigen Informationen immer zur Hand zu haben, mit interaktiven Visualisierungen, die alle Arten von Analysen, Dashboards und Abfragen unterstützen.“ In dem Bericht heißt es weiter: „Während sich die meisten AIOps-Plattformen darauf konzentrieren, Ihnen zu sagen, was falsch ist oder was in Zukunft falsch sein könnte, Digital.ai kann seinen Kunden zielgerichtet und proaktiv sagen, wie sie ihre Arbeitsweise verbessern können.“

Der Bericht untersucht 17 Anbieter in drei Anwendungsfällen. Digital.ai erhielt besondere Anerkennung für seine AIOps-gesteuerte IT-Governance, die der Bericht als „beispiellos“ und „unübertroffen“ bezeichnete. Darüber hinaus wurde das Unternehmen zum „Value Leader“ insgesamt ernannt Änderungsauswirkungen und Kapazitätsoptimierung und im Geschäftsauswirkungen und IT-zu-Geschäftsausrichtung, und ein starker Wert im Incident-, Performance- und Availability-Management.

„Wir freuen uns, von der EMA als führend im Bereich AIOps anerkannt zu werden und für unser Engagement, Unternehmen dabei zu helfen, Analysen zu nutzen, um IT- und Geschäftsergebnisse proaktiv zu verbessern“, sagte Gaurav Rewari, CTO und GM von AI und VSM bei Digital.ai. „Aktuelle Informationen sind für die Optimierung von Prozessen und die Förderung der digitalen Transformation von entscheidender Bedeutung und bilden die Grundlage unserer Value Stream Platform.“

Angetrieben von einer KI/ML-gesteuerten Analyse-Engine Digital.ai Die intelligente Value Stream Platform bietet eine einheitliche End-to-End-Lösung zur Wertschöpfung, einschließlich agile Planung, application security, kontinuierliche lieferung und release Orchestrierung und continuous testing Das hilft Unternehmen dabei, Softwareentwicklung und geschäftliche Wertströme aufeinander abzustimmen und die Vorteile ihrer Initiativen zur digitalen Transformation zu nutzen.

"Digital.ai bietet wichtige Erkenntnisse zur Verbesserung der IT-Effizienz und -Ergebnisse in allen drei von uns bewerteten Anwendungsfällen“, sagte Dennis Drogseth, Vizepräsident für Forschung bei EMA. „Digital.aiDie Kunden von 's haben unter anderem Vorteile gesehen, die von einem verbesserten ROI für Anwendungen und Dienste bis hin zu erheblich verbesserten OpEx-Effizienzen, der Priorisierung von Behebungsbemühungen basierend auf der höchsten Auswirkung und der Steuerung, wie das Risiko bei der Durchführung von Änderungen minimiert werden kann, reichen. Digital.ai„s ergänzende Rolle bei AIOps trägt dazu bei, das reiche Potenzial und die Vielfalt der AIOps-Landschaft hervorzuheben und gleichzeitig zukünftige Bereiche für Innovation und Fortschritt aufzuzeigen.“

Bewertet anhand von 35 anwendbaren Kriterien, Digital.ai wurde in 57 Prozent der Kategorien mit „hervorragend“ und in 40 Prozent der übrigen zutreffenden Kategorien mit „stark“ oder „solide“ bewertet. Zu den herausragenden Bereichen gehören: Geschätzte Zeit für ROI, Anwendungsunterstützung, Geschäftsauswirkungen, Berichterstellung und Visualisierung, Skalierbarkeit, Umfang der Domänenunterstützung, Big-Data-Funktionen, Auswirkungen/Optimierung von Änderungen, DevOps Support, IT- und Geschäftsrollen (nicht IT), Vielseitigkeit in Deployment-Optionen, Automatisierung für Deployment, Umfang der professionellen Dienstleistungen, Umfang des Kundensupports, erforderliche Vollzeitkräfte für die Verwaltung und Umfang der Unterstützung für die Datenerfassung.

Weitere Erkenntnisse aus dem Bericht sind:

  • Die IT-to-Business-Ausrichtung hat stetig an Bedeutung gewonnen und hat sich aufgrund der COVID-19-Pandemie beschleunigt. Auf die Frage nach den fünf wichtigsten Geschäftsquellen für den Import gaben die Anbieter an: Enterprise Operations Data (75 Prozent), IT Warehouse for Advanced Trending (50 Prozent), Business Application Owner Data (44 Prozent), Executive Dashboard (31 Prozent) und Sicherheit /Audit-Compliance-Systeme (31 Prozent).
  • Die Unterstützung der Automatisierung ist für die digitale Transformation von entscheidender Bedeutung und andere Geschäfts- und IT-Initiativen. Bei einem Dreiergleichstand um den ersten Platz (3 Prozent) waren die wichtigsten Automatisierungsprioritäten für AIOps-Anbieter: alarmgesteuerte Benachrichtigung, Automatisierung zur Unterstützung der Teamkommunikation bei Vorfällen und Workflow innerhalb und innerhalb der IT.
  • IDie Integration mit Toolsets von Drittanbietern ist für die Datenerfassung von entscheidender Bedeutung. Im Durchschnitt unterstützten die Anbieter zwischen 51 und 75 verschiedene Toolsets, wobei 42 Prozent weniger als 30 Toolsets und 48 Prozent mehr als 76 Toolsets unterstützten.

Holen Sie sich ein kostenloses Exemplar des 2020 Radar™ Report on Artificial Intelligence for IT Operations mit freundlicher Genehmigung von Digital.ai.

Nehmen Sie am 21. Oktober 2020 an einem Webinar teil mit Gast Dennis Drogseth, Vizepräsident für Forschung bei EMA und Autor des 2020 Radar™ Report on Artificial Intelligence for IT Operations, der den Einsatz von AIOps zur Verbesserung der Stabilität und Beschleunigung von Innovationen untersucht Jetzt registrieren.

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