Prädiktive Intelligenz
Die Bereitstellung hochwertiger Anwendungen macht Benutzer zufriedener und steigert die Geschäftsergebnisse. Außerhalb continuous testing, müssen Unternehmen die Risiken von Anwendungsfehlern in der Produktion vorhersagen und Kompromissentscheidungen treffen, bevor sie sich auf Kunden und Unternehmen auswirken.
Intelligence Quality Improvement gibt Ihnen präskriptive Empfehlungen zur Erhöhung der Testabdeckung für die Organisation, insbesondere für einen Projekt- oder Engineering-Manager. Es bietet außerdem Maßnahmen zum Testen der Wirksamkeit Ihrer Testabdeckung und Ansichten, um Lücken im gesamten Entwicklungslebenszyklus zu identifizieren.
Mit der Digital.ai Intelligenz Qualitätsverbesserung: Sie können konsistente Qualitätsverbesserungspraktiken im gesamten Unternehmen etablieren, indem Sie Erfolgsfaktoren bei den Leistungsstärksten messen Wertströme.
Qualitätsverbesserung
Ermitteln und verhindern Sie Faktoren, die sich negativ auf das Kundenerlebnis auswirken
Warum Daten vorhersagen?
Intelligence Quality Improvement correlates data from many best-of-breed Agile Planung Werkzeuge (Digital.ai Agility, Atlassian Jira), kontinuierliche Integrationstools (Gitlab, Bitbucket, Jenkins, Azure DevOps Bauen, TeamForge), Anwendungslebenszyklus und Testtools (Digital.ai Continuous Testing, Microfocus ALM und Quality Manager) und viele andere.
Nacharbeit reduzieren
- Verhindern Sie das Austreten von Defekten
- Erhöhen Sie die Codeabdeckung
Qualität verbessern
- Verbessern Sie die Pipelinequalität
- Erhöhen Sie die Testeffektivität
Reduziert Release Risiko
- Vorhersagen release Qualitätsrisiken
- Vermeiden release Rollbacks
Von der Business Intelligence zur Künstlichen Intelligenz
Erweiterte Möglichkeiten zur Strömungsbeschleunigung
Integrationsmarktplatz
Sofort einsatzbereite Plugins für führende Anwendungsentwicklungs-, Build- und Qualitätstools.
Domänenspezifische Dashboards
Dutzende vorkonfigurierte, gebrauchsfertige Dashboards und kuratierte Insight-Metriken.
Cloud Data Lake
Integrierte Daten aus mehreren Quellen, normalisiert und in einem Cloud Data Lake verfügbar.
Flexible Plattform
Erstellen Sie Ihre eigenen Metriken und Dashboards, um Ihre Geschäftsanforderungen zu unterstützen.
Beispiele für Dashboards zur Qualitätsverbesserung
Release Qualitätsrisiko
Prognostiziert Anwendungsfehler in der Produktion und zeigt Risikofaktoren an.
Verhindern Sie das Auslaufen von Fehlern
Priorisiert Möglichkeiten zur Fehlervermeidung in den verschiedenen Wertströmen.
Qualitätswirksamkeit
Bietet präskriptive Empfehlungen zur Verbesserung der Testabdeckung und -effektivität.
Identifizieren Sie blockierte Pipelines
Identifiziert Qualitätsengpässe und die Auswirkungen von Verzögerungen auf den Fluss.
Verfolgen Sie einen KI-gesteuerten Ansatz, um den Durchsatz zu steigern und Mehrwert zu liefern
Über uns Digital.ai
Digital.ai ist ein branchenführendes Technologieunternehmen, das sich der Unterstützung von Global 5000-Unternehmen beim Erreichen ihrer digitalen Transformationsziele verschrieben hat. Die Firmen AI-powered DevSecOps Plattform vereinheitlicht, sichert und generiert prädiktive Erkenntnisse über den gesamten Softwarelebenszyklus. Digital.ai ermöglicht es Unternehmen, Softwareentwicklungsteams zu skalieren, kontinuierlich Software mit höherer Qualität und Sicherheit bereitzustellen und gleichzeitig neue Marktchancen zu erschließen und den Geschäftswert durch intelligentere Softwareinvestitionen zu steigern.
Weitere Informationen über Digital.ai finden Sie unter digital.ai und Twitter, LinkedIn und Facebook.
Erfahren Sie mehr unter Digital.ai Intelligenz
