Construir versus comprar: revelando os custos reais das soluções de inteligência para líderes de TI

Digital.ai prevê que você tem mais de 50% de chance de falhar com sua implementação DIY de análise e IA/ML em escala operacional. A Artigo do CIO.com razões detalhadas pelas quais muitos projetos de IA e análise falham. Nossa própria experiência em Digital.ai é que muitos de nossos clientes tiveram uma ou mais falhas semelhantes antes de adotarem nosso Digital.ai Produto de inteligência. Vejamos alguns dos principais motivos pelos quais você compraria em vez de construir ao buscar a seguinte meta.

Objetivo:

Uma solução analítica de BI e AI/ML extensível, operacional, escalável e sustentável que abrange todos os estágios do ciclo de vida de entrega de software, desde o planejamento até as operações. O Goal atua como um copiloto para equipes táticas e de liderança, permitindo-lhes observar o que está acontecendo em seu ambiente, com previsões e prescrições sobre como acelerar seu processo de entrega digital com maior qualidade.

Deixe-me compartilhar os desafios comuns que vemos nossos clientes enfrentando ao construir a si mesmos.

Desafio 1: Tempo para valorizar

Eu estava conversando com uma empresa que havia criado um conjunto inicial de painéis do zero e uma única fonte de dados, e seu principal implementador estava dizendo como há três anos surgiu a necessidade, mas eles apenas o têm em uso beta agora com muito mais trabalho pela frente na frente da IA. A maior parte desse atraso foi a espera para contratar as habilidades, experiência e conhecimento certos. IBM abordaram isso em 2022, quando disseram que a falta de habilidades em IA era a principal barreira para a adoção da IA. Para esta empresa, essa barreira traduziu-se numa espera de mais de três anos pela solução que desejavam…elas ainda estão à espera.

As falhas podem atrasar o valor que você busca. Pensando nas taxas de falha mencionadas no início, experimentamos algumas ao longo dos anos, à medida que desenvolvíamos nossas ofertas estáveis ​​de inteligência focadas em SDLC. Nossa equipe possui domínio de software e conhecimento e experiência em ciência de dados. Ao longo de oito anos, desenvolveram ofertas de Inteligência através de inovação interna e extensão orientada para o cliente. As falhas no DIY podem causar grandes atrasos nas muitas atividades necessárias para construir o Objetivo. Evite atrasos baseados em falhas e compre uma solução estável existente.

Como seria de esperar, nossos clientes compartilham desafios de observabilidade semelhantes em seus SDLC; provavelmente semelhante ao seu. No entanto, eles provaram-nos que não existe uma única solução correta que se aplique. Por exemplo, tivemos vários clientes que procuraram medir e melhorar a produtividade das suas equipas Agile dimensionadas, e o nosso trabalho com cada um deles levou a soluções inovadoras que satisfazem a sua liderança. Quando você assina nossa oferta robusta, suas necessidades podem ser atendidas imediatamente, ou podemos criar uma solução sob medida com base em suas ideias e em nossa experiência e visão de já ter resolvido o problema antes. Você estará 95% lá no dia em que se inscrever. Se você construir o seu próprio, pode levar um ou três anos para chegar a um local semelhante.

Desafio 2: Custo de oportunidade

Quando você assina nossos produtos de Inteligência, atribuímos a você um Arquiteto de Inteligência. Eles trazem a experiência para projetar a solução que você precisa, caso ela ainda não exista, e entrarão em contato com nossa equipe dedicada para concretizar sua solução. Obtenha valor de nossa solução requer algum tempo de uma pessoa de sua equipe que pode atuar como Product Owner da solução desejada. Nossa equipe qualificada e experiente, trabalhando com seu Product Owner e o Intelligence Architect, desenvolve sua solução, normalmente em quatro a oito semanas. Se você construísse o seu próprio do zero, seriam necessárias vinte pessoas em treze áreas de habilidades diferentes ao longo de um ano para, talvez (lembre-se da taxa de falha), chegar ao mesmo ponto.

O que deve começar a ficar claro é que o custo de oportunidade de construir a Meta versus comprar a Meta é significativo – e isso pressupõe que você tenha sucesso na construção. Com a alta taxa de falhas, é mais provável que seu esforço de construção resulte em custos irrecuperáveis.

Digital.ai gastou mais de oito anos e US$ 100 milhões para construir um entrega de software capacidade de inteligência que está pronta para ingerir seus dados e iluminar painéis. Ele é executado em uma infraestrutura AWS desenvolvida especificamente com seus componentes técnicos identificados na figura abaixo.

A maioria dos componentes técnicos da Figura 1 acomoda o fluxo de dados de suas ferramentas nos insights visualizados que a Meta exige. O restante dos componentes operacionaliza a execução, manutenção e atualizações contínuas do recurso.

Extensões comuns de capacidade aparecem na etapa três, na Tabela 1 abaixo, porque você pode configurar uma ferramenta de maneira diferente de seus padrões; e passo 9, porque você deseja ver os resultados de uma maneira específica.

Extensões menos comuns da lista aqui seriam a etapa 8 em alguns produtos para treinar o modelo, ou as etapas 5 a 7 para revelar a capacidade de visualizar novas métricas. Lembre-se de que qualquer uma das alterações discutidas aqui é especificada por você para que nossa equipe realize rapidamente.

Digital.ai projetamos nossos produtos de inteligência para serem adaptados às suas necessidades. Quando desejar especializar-se ou ampliar nossos Produtos, você terá acesso a uma equipe experiente. Pense em desenvolver suas próprias capacidades; quanto pessoal você precisará reter para apoiar as necessidades crescentes de sua organização? Eles não poderiam estar fazendo algo para ajudá-lo a agregar mais valor ao seu cliente? O tempo gasto apenas no DIY, com a taxa de falha fornecida, seria melhor gasto colocando valor diante de seus clientes enquanto você assina o recurso desejado.

Desafio 3: Nenhum conteúdo

Os componentes técnicos em Digital.AIOs produtos de Inteligência da's vão muito além do código necessário para construir cada componente; eles incluem um Data Lakehouse e conteúdo pronto para uso testado pelo cliente. Infundimos nosso conteúdo com anos de DevSecOps conhecimento e melhores práticas do setor provenientes de nossa parceria com Scrum.org, Estrutura ágil dimensionadae outros, em seus guias, sites e livros. Este conteúdo inclui milhares de métricas OOB, conectores configuráveis ​​para aplicações populares DevSecOps ferramentas, um modelo de dados unificado que abrange todos os estágios da entrega de software às operações e centenas de painéis contendo insights acionáveis. A combinação da infraestrutura e dos componentes técnicos seria apropriada para qualquer projeto de BI ou IA no negócio, mas nosso conteúdo os instancia para o domínio de entrega de software. Se você fosse construir os componentes técnicos e o conteúdo do domínio, por onde começaria? Quanto tempo demoraria? O que você forneceria?

Desafio 4: Custos Reais

“Faremos isso sozinhos; será grátis.” Na verdade, já ouvimos clientes em potencial dizerem isso antes. Você vê como isso poderia ser uma afirmação verdadeira? Nós não podemos. Usamos nossos produtos de inteligência internamente e pagamos os custos de dados e mão de obra para mantê-los funcionando. Um funcionário inteligente com o Microsoft Power BI não atinge a meta em uma empresa, nem será gratuito. Quais são os custos?

• Construir custo de pessoal – Pode chegar a vários milhões, mesmo com pessoal offshore
• Executar custo de pessoal - Provavelmente será superior a 500 mil se a solução estiver crescendo e evoluindo ativamente
• Custos de ferramentas – Provavelmente estará na faixa de 30-80K
• Custo do armazém de dados – Em escala empresarial (1 mil a 40 mil desenvolvedores) e dependendo do número de fontes de dados e de seu crescimento, até mesmo o armazenamento em nuvem pode se tornar nada trivial
• Custo da infraestrutura de computação em nuvem – Quando você constrói o seu próprio, a escala total disso geralmente é desconhecida no momento do orçamento

Você vai encontrar Digital.aiProdutos de Inteligência custará uma fração dos descritos acima. E você tem controle sobre quanto deseja gastar para estender a solução às suas necessidades, se necessário.

Mas espere, alguns fornecedores de ferramentas nos darão isso de graça. Timeo Danaos e dona ferentes¹. Não, sério, isso é ótimo. Então, você está obtendo milhares de métricas em todo o ciclo de entrega de software, ingestão do DevSecOps ferramentas que você usa, um modelo de dados construído a partir de anos de DevSecOps experiência, visualizações úteis, acesso a cientistas de dados experientes em domínio, especialistas em domínio, arquitetos de dados e armazenamento de dados, tudo de graça? Descubra quanto isso custará e se trará o valor que você precisa hoje e amanhã, antes de se comprometer. caveat.emptor.

Conclusão

Apenas considerando a taxa histórica de falhas até mesmo de projetos analíticos bem financiados e o fato de que a TI geralmente está muito ocupada com trabalho remunerado para atender às suas próprias necessidades analíticas, não faz mais sentido assinar esse recurso necessário?

 

Para saber mais sobre como identificar riscos e tendências para entregar produtos digitais confiáveis ​​no prazo, confira nosso Página do produto de inteligência.

1. Virgílio. A Eneida de Virgílio., 29-19 aC, "Tenho medo dos gregos mesmo quando eles trazem presentes."