5 etapas para liberar o poder da IA ​​pronta para empresas

Esta é a última parte de nossa série de blog de três partes sobre integração, automação e dimensionamento de IA em seu DevSecOps processos.

A primeira postagem descreveu como o dimensionamento da IA ​​em toda a empresa atinge o acelerador da inovação e quantificou as vantagens financeiras e comerciais. O segundo post resumiu os requisitos para escalonar a IA e como Digital.ai ajuda você a atender a esses requisitos.

Agora vamos à jornada em si: quais ações específicas você deve tomar para maximizar o suporte e o sucesso da liderança? Aqui estão os cinco passos principais:

1. Supere a inércia de manter o status quo

Amplie o uso de IA em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software pode parecer arriscado, caro e potencialmente perturbador. No entanto, quando você começa a quantificar os verdadeiros custos da inação - incluindo perder as vantagens financeiras reais de uma produtividade substancialmente maior do desenvolvedor, segurança mais forte incorporada DevSecOps práticas, time-to-market acelerado e uma reputação enriquecida de inovação - os riscos de manter o status quo são extremamente altos. Especificamente, calcule os ganhos financeiros que você obterá com a transição, assumindo até mesmo as estimativas mais baixas dos analistas. Por exemplo:

• Quanta economia de custos um Redução 20% em tempo de desenvolvimento usando ferramentas de codificação de IA generativas criadas para sua empresa?
• Qual é o ganho financeiro líquido de um Melhoria de 10% na otimização de código e na capacidade de detectar e corrigir ineficiências 10% mais rápido?
• Quais são as economias de custo de um processo de integração de aplicativo que de repente é 20% mais rápido devido à automação alimentada por IA?

2. Defina os benefícios e requisitos para cada grupo de partes interessadas

Quando estiver convencido de que as vantagens financeiras para a empresa são tangíveis e substanciais, especifique os benefícios e requisitos para todas as partes interessadas: desenvolvedores, equipes de desenvolvimento, arquitetos corporativos, TI, operações e equipes de segurança.

Como a IA pronta para empresas melhorará seus empregos e satisfação no trabalho? Como isso mudará seus papéis? Que novas habilidades serão necessárias? Como eles vão adquirir essas habilidades? Quais são os prazos? Abordar essas questões antecipadamente é a chave para obter o suporte e o orçamento de que você precisa.

3. Abrace os 3 pilares de uma abordagem centrada em IA

Conforme descrito na postagem de blog nº 2 desta série, que inclui:

• Alimentado por AI entrega de software fluxos de trabalho: Automatizando e acelerando fluxos de trabalho de entrega de software utilizando o poder da IA.
• Governança de código baseada em IA: Simplificação release processos, acelerando o teste e a depuração e evitando software problemático deployantes que eles ocorram.
• Inteligência preditiva: Aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina a conjuntos de dados integrados para aprimorar a visibilidade da equipe e ajudar os gerentes a prever resultados com mais precisão para tomar melhores decisões.

4. Reúna-se com um Digital.ai consultor

Para discutir suas metas de negócios específicas, recursos atuais e nível de maturidade com IA em DevSecOps, e para explorar as possibilidades e o valor comercial da IA ​​pronta para empresas.

Nossos especialistas em serviços profissionais formam uma verdadeira parceria com sua equipe de liderança e DevSecOps organização - centrada na comunicação aberta e honesta. Nossa assessoria personalizada é baseada em muitos anos de experiência auxiliando grandes empresas em todo o mundo, não apenas com IA, mas com todas as facetas da transformação digital.

5. Crie seu roteiro para o AI-Powered DevSecOps para a empresa

Trabalhando com todos os principais grupos de partes interessadas e equipes de liderança, Digital.ai os especialistas podem ajudá-lo a criar um roteiro detalhado que defina todos os marcos significativos e atenda a todos os requisitos principais, incluindo:

• Estabelecer políticas de IA responsáveis ​​e proteções de governança
• Certificando-se de que você tem os dados de que precisa e que eles permanecem sob seu controle
• Criando um modelo de IA que considera suas prioridades de negócios, bem como as realidades operacionais
• Identificar e implementar a automação em todas as oportunidades
• Aumente e expandir a colaboração entre os principais grupos de partes interessadas
• Abordar lacunas de habilidades e novos requisitos de habilidades

Por fim, um caso de uso de IA que é uma vitória para todas as partes interessadas

Alimentado por AI DevSecOps destaca-se por sua capacidade de beneficiar todos com quem se relaciona, aumentando a produtividade de todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software e permitindo que as empresas acelerem a inovação e superem as metas de tempo de lançamento no mercado. Para os desenvolvedores, simplifica o trabalho, permitindo que se concentrem no que realmente importa e sigam suas paixões. Para TI, alivia-os ao prever requisitos de infraestrutura, minimizando redundâncias e, consequentemente, reduzindo custos. Além disso, ele incorpora segurança e governança perfeitamente ao processo, em vez de tentar prendê-lo como uma reflexão tardia. E para o negócio, oferece vantagens financeiras significativas e quantificáveis ​​e diferenciação competitiva. Mais importante ainda, não interrompe os fluxos de trabalho anteriores, não prende as empresas a ferramentas e tecnologias específicas do fornecedor, quebra orçamentos ou gera ansiedade sobre consequências não intencionais.

Acompanhe o restante da série do blog; ler parte um e parte dois agora!

Saiba mais sobre os recursos comprovados e as vantagens financeiras de Digital.ai Alimentado por AI DevSecOps soluções por baixando nosso e-book. em seguida Contate-nos para começar sua jornada.