Silvia Davis, gerente sênior de marketing de produtos da Digital.ai; PMP; SAFe CEP; e especialista em ITSM

Conheça Kim – Kim é gerente de produto de uma organização aérea e um de seus principais desafios é prever e garantir que seus produtos digitais sejam entregues no prazo. Como você sabe, gerenciando seu pipeline de aplicativos não é fácil porque há riscos significativos ao longo de todo o processo.

Ao falar com Kim, ela mencionou que o aplicativo release e deployprocesso de desenvolvimento é um alto risco de atrasos. Ela diz: “Liberar um aplicativo é como passar pelos portões de segurança do aeroporto. Você pode ter alguma ideia sobre o tempo de espera, mas pode mudar drasticamente de portão para portão e de aeroporto para aeroporto. É difícil prever o tempo de espera antes de chegar ao portão de segurança.”

Kim está certo. DeployO envio de aplicativos para ambientes complexos é imprevisível e arriscado e pode causar problemas críticos para a empresa e seus clientes.

Kim não tinha visibilidade do que estava no release e deploy fila e não conseguia prever bem o tempo de entrega ou o risco. Por outro lado, o release o gerente, Joe, não podia ver e planejar seu trabalho porque não tinha nenhuma visibilidade das equipes de desenvolvimento sobre o que estava sendo “desenvolvido”.

Kim culpa o release equipe, e Joe culpa a equipe de desenvolvimento pelo mesmo motivo: pipelines entupidos, falta de visibilidade e grandes atrasos nos aplicativos.

Dados isolados e não correlacionados

Kim e Joe não estão sozinhos. Temos visto isso repetidamente em muitas empresas que possuem ambientes complexos. Há um número crescente de DevOps ferramentas adotada em todas as organizações. Essas ferramentas são, em sua maioria, isoladas e com conjuntos de dados separados, dificultando a identificação dos principais gargalos e riscos de atraso na aplicação. Você pode ter muitas ferramentas e muitas análises, mas não a visão completa do DevOps gasoduto.

Os 3 passos para desobstruir o seu DevOps Pipeline

Vamos agora ver como podemos resolver os desafios de Kim e Joe, usando estas três etapas:

Os dados são a base para desobstruir seu pipeline! Por que?

Com um bom conjunto de análises iniciais de ponta a ponta, você pode identificar onde estão seus gargalos, quais áreas você pode automatizar e quais aplicativos priorizar, oferecendo a capacidade de remover riscos de atrasos.

A adição de modelos AI-Machine Learning ajuda você a prever riscos e prazos.

Aqui estão alguns exemplos de métricas que Digital.ai Release e Digital.ai Deploy dá para ajudá-lo a identificar gargalos.

O painel abaixo dá visibilidade às “Últimas tarefas e seu impacto”. Isso ajuda Kim e Joe a analisar o que releases e equipes estão levando mais tempo e permite que eles se aprofundem e encontrem a causa raiz dos atrasos. Também ajuda a visualizar o impacto na produção e seu sucesso, para que possam tomar medidas para evitar a mesma aplicação release problemas ocorram.

release e deploy painel de instrumentos

  • Implemente um “adequado ao propósito” release de grupos solução: Orquestre seu aplicativo release e deploy.

Muitos clientes usam planilhas ou ferramentas de gerenciamento de trabalho para gerenciar centenas de tarefas para release formulários. O problema com essas ferramentas é que elas não são projetadas para orquestrar várias equipes e suas tarefas, o processo de gerenciamento de mudanças e seus portões, e o risco de falha na mudança.

Usando um Release Ferramenta de gestão projetado para orquestrar releaseareia deploytarefas de gerenciamento em ambientes complexos reduz erros operacionais e remove gargalos e riscos de falha de aplicativos na produção.

Aqui está um exemplo de aplicação release vista com vários componentes sendo entregues em vários ambientes.

A imagem abaixo mostra como Digital.ai Release pode combinar vários releases em uma visualização de aplicativo, dando a Kim a visibilidade de todos releaseestá vinculado ao aplicativo dela. O respectivo aplicativo tem vários releases com vários componentes sendo deployed usando Digital.ai Deploy e Argo. Kim agora pode ver o status em tempo real e tomar medidas imediatas conforme necessário.

combinar vários releases com Digital.ai release

  • Automatize tudo o que for possível deployment e release tarefas, garantindo a conformidade: Defina seu deployestratégia de desenvolvimento desde o início e inclua o deployetapa de desenvolvimento e provisionamento das infraestruturas, especificamente para ambientes de nuvem e contêineres.

Muitos clientes usam várias ferramentas para automatizar Formulário on line deploymento, mas eles estão todos isolados. Além disso, manual deployO gerenciamento e o provisionamento não são uma opção, especialmente em ambientes complexos que exigem a conformidade com os padrões governamentais. Conforme mencionado acima, use dados para identificar possíveis áreas de automação, selecione uma ferramenta de orquestração integrada ao seu deployferramentas de gerenciamento e automatize todas as tarefas possíveis. Ajuda a trazer eficiência e – mais importante – reduz o risco de erros operacionais.

No esquema abaixo, Digital.ai Release permite que Joe defina seu deployestratégias de gerenciamento por ambiente e aplicação, integrar com vários deployferramentas de gerenciamento, automatizar deploye ter visibilidade do que está acontecendo. Joe agora pode tomar ações imediatas, priorizar seu pipeline e ser mais eficiente ao liberar aplicativos para produção.

definir deployestratégias de desenvolvimento com Digital.ai release

Voltando a Kim e Joe – a boa notícia é que a culpa se foi!

Eles agora têm o Digital.ai DevOps plataforma que os ajuda a ter visibilidade em todo o DevOps pipeline, preveja quando o aplicativo será entregue e reduza os riscos que podem ocorrer para evitar atrasos e falhas de aplicativos na produção.

Se você quiser saber mais sobre como o desenvolvimento de aplicativos e release equipes podem trabalhar melhor, assista ao Fireside Chat “3 dicas para desobstruir seu pipeline de aplicativos e acelerar seu Releases."

Você está pronto para escalar sua empresa?

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