Para pegar emprestada uma frase do filósofo moderno Homer Simpson, “A automação de teste é a causa e a solução para todos os problemas de controle de qualidade”. É um processo difícil de configurar e adotar, mas fazê-lo corretamente ajudará a melhorar seu continuous testing de maneira geral.
Como o processo de usar ferramentas de software para automatizar a execução de casos de teste, a automação de teste destina-se a verificar a funcionalidade de aplicativos da Web e móveis. Automatizar tarefas complexas, repetitivas e demoradas tira muita pressão das equipes de teste que costumavam realizar essas tarefas manualmente.
Você pode automatizar praticamente qualquer tipo de teste, como cenários funcionais, de desempenho e de acessibilidade. O processo começa com a criação de scripts que simulam as interações do usuário com o aplicativo em teste. Os scripts são então executados por ferramentas de automação que podem executar automaticamente os testes e gerar relatórios de resultados.
Usando ferramentas para habilitar a automação
Como mencionado acima, muitos desses processos são conduzidos por ferramentas de teste de automação. Esses aplicativos de software são projetados especificamente para automatizar os processos de teste de software. Eles são projetados para executar scripts de teste (geralmente escritos por desenvolvedores ou testadores) que verificam a funcionalidade do aplicativo.
As ferramentas de teste de automação são usadas principalmente para testar aplicativos da web e móveis por meio de aplicativos de desktop e APIS também podem ser incluídos. Os testes realizados por essas ferramentas incluem testes funcionais, de desempenho, de regressão, acessibilidadee testes de carga.
A importância das ferramentas de teste de automação
Todos no mundo dos testes de software querem economizar tempo e aumentar a eficiência. Esse é o primeiro benefício que as empresas verão ao automatizar as tarefas repetitivas e demoradas geralmente reservadas para testadores manuais. Ao realizar testes com precisão e consistência, essas ferramentas também melhorarão a precisão e a confiabilidade dos resultados dos testes. Talvez o aspecto mais relevante dessas ferramentas seja a capacidade de identificar defeitos no início do processo de desenvolvimento, o que economiza tempo e dinheiro. O resultado geral é um software de melhor qualidade e mais rápido release velocidade.
Existem mais cenários em que as ferramentas de teste de automação são essenciais. Vamos detalhar.
- Entrega Contínua: A importância aqui é que as ferramentas de teste de automação permitem que você teste alterações de software com velocidade e confiabilidade. Isso ajuda as organizações deploy suas atualizações mais rapidamente. Se você não tivesse teste automatizado, o trabalho manual de teste se tornaria um enorme gargalo que retardaria o pipeline de entrega e aumentaria o risco de defeitos chegarem à produção. Com a automação como parte de sua entrega contínua, você garante que as equipes verifiquem rapidamente se as alterações de software não afetam negativamente um release o que torna o processo mais suave. Na verdade, esse feedback imediato sobre a qualidade do código ajuda os desenvolvedores a ajustar e iterar com velocidade.
- Desenvolvimento de software: Outro processo comum que é auxiliado pela introdução de ferramentas de automação de teste, porque elas ajudam a melhorar a qualidade do software enquanto minimizam o tempo e o custo do teste. Pode parecer óbvio que as ferramentas de teste de automação podem executar testes mais rapidamente e com mais consistência do que os processos manuais, mas ajuda as equipes a transferir seus testes para o ciclo de desenvolvimento. O resultado disso é ajudar a evitar defeitos na produção, o que eliminará o tempo de inatividade e melhorará a reputação da organização. Essas ferramentas garantem que todos os aspectos do software sejam testados, aumentando drasticamente a cobertura.
- Desenvolvimento e segurança de aplicativos: A importância das ferramentas de teste de automação aqui é ajudar a garantir que os aplicativos da Web e móveis sejam desenvolvidos com alta qualidade e, claro, livres de vulnerabilidades de segurança. Como mencionamos acima, a capacidade de mudar para a esquerda e corrigir defeitos antes da produção é essencial em todos os setores. Com os testes de segurança, essa mudança também se estende a vulnerabilidades e possíveis violações, pois os desenvolvedores podem mitigá-los antes que um malfeitor coloque as mãos no aplicativo. Melhore a segurança do aplicativo é uma maneira infalível de aumentar a confiança e a satisfação do usuário.
Tipos de ferramentas de teste de automação
Dependendo do escopo e do contexto do seu teste, você pode usar um ou mais desses tipos de ferramentas.
DESCRIÇÃO | VANTAGENS | DESVANTAGENS | |
---|---|---|---|
Teste funcional |
Usado para automatizar o teste funcional de aplicativos da web e móveis. O teste funcional envolve a verificação para garantir que um aplicativo funcione conforme o esperado com base em seus requisitos. |
|
|
Teste de Desempenho |
Para simular e automatizar carga e estresse, enquanto monitora os sinais vitais do dispositivo e avalia o desempenho com base nesses níveis de carga e estresse. |
|
|
Teste de API |
Automatize o teste de API para garantir que funcionem conforme o esperado. |
|
|
Ferramentas de teste móvel |
Automatize o teste de aplicativos móveis em diferentes plataformas de dispositivos e sistemas operacionais. |
|
|
Ferramentas de análise de código |
Usado para automatizar a análise do código-fonte para detectar defeitos e vulnerabilidades. |
|
|
CI / CD |
Ferramentas de integração/entrega contínua são usados para automatizar a construção, teste e deploydesenvolvimento de software para permitir ciclos de desenvolvimento mais rápidos. |
|
|
Como usar todos esses métodos e ferramentas de teste em 2023
Digital.ai Continuous Testing é uma solução de teste automatizado com recursos de teste funcionais, de desempenho e de acessibilidade. Todos os cenários de teste são executados como testes funcionais e toda a solução é facilmente escalável.
A solução acelera a automação do ciclo de teste com a execução de testes móveis e da Web paralela em grande escala. As ferramentas de depuração simplificam a detecção e mitigação de defeitos, e onde muitas das ferramentas acima exigem um tremendo conhecimento técnico Digital.ai Continuous Testing tem ferramentas simples de criação, edição, gravação e gerenciamento de teste disponíveis para membros da equipe que não codificam.
A solução é auxiliada por sua maior interoperabilidade com ferramentas de desenvolvimento e teste existentes, IDEs, estruturas e ambientes CI. Ele fornece um processo de teste mais colaborativo para desenvolvimento, equipes de controle de qualidade e partes interessadas.
Os principais benefícios incluem:
- Maior produtividade da equipe de desenvolvimento e teste
- Projetos escaláveis sem esforço
- Menor custo, tempo e esforço são necessários para descobrir e eliminar defeitos
- As velocidades do ciclo de teste aumentarão
- O tempo de lançamento no mercado diminuirá
O resultado é que usando Digital.ai Continuous Testing como sua solução de teste ou integrado com suas ferramentas favoritas ajudará a melhorar o CS geral de seus aplicativos da Web e móveis, reduzindo a rotatividade.
Você está pronto para escalar sua empresa?
Explore
O que há de novo no mundo da Digital.ai
Como funciona o dobrador de carta de canal Continuous Testing Promove a colaboração entre desenvolvimento e segurança: a abordagem moderna para o desenvolvimento seguro
Descubra como continuous testing e app sec promovem um SDLC colaborativo, criando um labirinto complexo para invasores, ao mesmo tempo em que capacitam equipes e reduzem custos.
BPCE Banking Group agiliza garantia de qualidade e processo de entrega com Digital.ai Continuous Testing
Explore como o BPCE Banking Group revolucionou os testes com Digital.ai Continuous Testing, impulsionando a eficiência e a qualidade na inovação bancária.
O preconceito na máquina: preconceitos de dados de treinamento e seu impacto no código gerado pelos assistentes de código de IA
Explore preconceitos nos dados de treinamento de IA que afetam a geração de código e aprenda estratégias para mitigá-los para um desenvolvimento de IA e inovação de software mais justos.