Tenir la Promesse de DevSecOps Alimenté par l'IA pour l'Entreprise

Dans le post précédent, nous avons introduit le concept d'intelligence artificielle DevSecOps pour l'entreprise et expliqué pourquoi il aura beaucoup plus d'impact que d'autres applications et outils d'IA dignes d'intérêt. Nous avons expliqué pourquoi ses avantages sont une victoire pour toutes les parties prenantes, des développeurs aux DevSecOps managers aux responsables informatiques et chefs d'entreprise.

Les capacités uniques de Digital.ai peuvent transformer le battage médiatique et les promesses de l'IA en résultats commerciaux concrets. Examinons de plus près et voyons ce qui est nécessaire pour rendre possible le développement de logiciels basés sur l'IA dans toute l'entreprise.

Il existe trois exigences fondamentales pour élever l'IA à une capacité à l'échelle de l'entreprise :

1. Établissez une IA responsable et gardez le contrôle de vos données : Les organisations doivent appliquer les leçons tirées des premières expérimentations à petite échelle avec le développement d'applications alimentées par l'IA à une plus grande échelle DevSecOps les pratiques. Celles-ci incluent comment définir des politiques pour une utilisation appropriée et comment garder le contrôle de vos données.
2. Renforcez l'innovation des développeurs avec la bonne gouvernance : Lorsqu'elles investissent dans l'IA pour aider à accélérer l'innovation des développeurs, les organisations doivent réfléchir à l'impact de l'IA sur la gouvernance et le cycle de développement logiciel (SDLC) plus large.
3. Augmentez le rendement de l'équipe tout en gérant les OpEx : Alors que l'IA contribue à élargir les opportunités de créativité des développeurs, les organisations doivent surveiller et gérer de près la prolifération de la technologie et les dépenses redondantes.

Voici où Digital.ai S'intègre

Digital.ai a été formé pour soutenir les initiatives à l'échelle de l'entreprise. Nous aidons nos clients à accélérer le développement et la livraison de logiciels, à gérer DevSecOps la complexité des outils et harmoniser les processus tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Nous intégrons l'IA dans nos solutions et aidons les clients à gérer les complexités de l'utilisation des outils et des concepts d'IA comme l'IA générative et l'assistance au code.

Nous sommes rapidement devenus le leader du marché de l'intelligence artificielle à l'échelle de l'entreprise DevSecOps solutions, et nos produits sont maintenant utilisés par 50 % des entreprises du Fortune 500. Notre portefeuille de clients élargi comprend plus de 1100 XNUMX entreprises clientes mondiales. Les entreprises qui se sont associées pour créer Digital.ai ont plus de 50 ans d'expérience combinée sur le marché.

Dans le domaine de l'IA, nous nous concentrons sur trois domaines principaux :

1. Testez, sécurisez et gouvernez les logiciels générés par l'IA : L'IA et la gouvernance des logiciels n'ont pas grand-chose à voir, jusqu'à présent. Digital.ai offre des conseils d'expert sur un certain nombre de défis en matière de test, de sécurité et de gouvernance, notamment :

• • Réglementation et conformité : Nous aidons les organisations à mettre en œuvre des politiques pour garantir que le code généré par l'IA est conforme aux normes, lois et réglementations en vigueur.
  • Assurance qualité et sécurité : Les organisations établiront des protocoles d'assurance qualité par le biais de continuous testing qui peut absorber l'augmentation de 2 à 3 fois du code créé par l'IA.
  • Livraison continue et le suivi de release canalisations : Face à l'augmentation du code et release volumes, nous aidons les organisations à identifier et à résoudre les vulnérabilités de sécurité, à améliorer les performances et à s'adapter à l'évolution des besoins.
  • Planification et collaboration : Notre approche permet d'accroître la communication entre les équipes pour gérer les dépendances du portefeuille et améliorer la compréhension de l'impact de l'IA sur la planification et la livraison des logiciels.

2. Exploitez l’IA pour livraison de logiciel flux de travail : Pour aider à gagner en productivité grâce à l'adoption rapide du développement de logiciels assisté par l'IA, nous utilisons la puissance de l'IA pour automatiser davantage et accélérer les workflows de livraison de logiciels avec les fonctionnalités à venir :

• • Création d'essais pour simplifier l'édition et la création de scénarios de test basés sur des exigences de fonctionnalités mises à jour ou nouvelles.
  • Génération de user story pour transformer automatiquement les descriptions de produits en exigences et en user stories.
  • Aide à la connaissance identifier les informations utiles à la planification et DevOps référentiels.
  • Aperçu des menaces pour informer les experts en sécurité des modifications recommandées pour les applications protégées en analysant les tendances historiques.

3. Gérer les compromis et la prise de décision assistés par l'IA : Nos solutions d'intelligence prédictive appliquent des algorithmes d'apprentissage automatique aux données à travers le Digital.ai plate-forme ainsi que des ensembles de données tiers intégrés pour aider à prévoir les risques, éliminer les goulots d'étranglement de livraison de logiciels et accélérer les pipelines CI/CD. Les solutions incluent :

• • Accélération du flux accélérer DevOps workflows et prévoir les temps de cycle.
  • Amélioration de la Qualité pour prévenir les fuites de défauts grâce à une détection précoce et évaluer l'efficacité de la qualité du code.
  • Prédiction de la modification des risques pour identifier les changements à risque, réduire les échecs de changement et permettre aux équipes d'identifier et de gérer les risques avant la production.
  • Optimisation des processus de gestion des services anticipe les risques de service futurs, atténuant les risques d'incidents majeurs.

Une fois que vous avez compris le "pourquoi" de passer à l'IA DevSecOps pour l’entreprise, la question devient « comment ». Dans le prochain post, nous vous proposerons un aperçu du voyage et des conseils spécifiques pour effectuer la transition en toute confiance, rapidité et budget.

Si vous avez manqué notre premier article de la série, cliquez sur ici être initié à un cas d'utilisation de l'IA qui a un impact important sur notre façon de travailler et de vivre.