Découvrez le Cas d'Utilisation de l'IA Révolutionnaire qui Remodèle le Travail et suscite un Accord dans les Industries

L'IA est une technologie véritablement transformatrice, au même titre que la micropuce, le PC, Internet, le Web, le smartphone et le cloud. Les utilisations les plus connues de l'IA aujourd'hui sont celles qui ont été rapportées par les médias grand public qui incluent des applications génératrices de controverse qui écrivent des essais, créent des présentations et composent des partitions musicales.

Cette série de blogs en 3 parties présente un cas d'utilisation de l'IA qui a généré moins de publicité mais qui aura beaucoup plus d'impact sur notre façon de travailler et de vivre.

Pionnier par Digital.ai, on l'appelle Alimenté par l'IA DevSecOps. Il est important car il peut augmenter radicalement l'efficacité de DevSecOps et accélérer l'innovation dans les grandes entreprises du monde entier.

En termes simples, alimenté par l'IA DevSecOps car l’entreprise n’est pas simplement une innovation parmi d’autres mais le catalyseur du développement de l’innovation dans l’ensemble de l’entreprise. La solution combine l'amélioration livraison de logiciel l'automatisation à l'aide de l'IA, la capacité de gouverner l'écriture de code assistée par l'IA et la résolution prédictive de problèmes. Ces éléments sont réunis pour responsabiliser les développeurs, tout en bénéficiant de la bonne gouvernance requise par les grandes entreprises, réduire la complexité opérationnelle et accélérer la mise sur le marché de nouveaux produits et services grâce à l'IA, tout en tirant parti de l'IA. safement et de manière responsable.

Certains d'entre vous ont peut-être remarqué le titre ironique d'un podcast récent : « Intelligence artificielle – Menace ou menace ? » Soyez assuré que DevSecOps pour l'entreprise est une victoire pour toutes les parties prenantes du processus de développement. C'est un excellent exemple du potentiel de l'IA à bénéficier plutôt qu'à menacer l'avenir de l'humanité.

Poursuivez votre lecture pour découvrir les opportunités et les capacités uniques du Digital.ai Alimenté par l'IA DevSecOps sur mesure. Nous examinerons également certains des défis et des étapes auxquelles les entreprises sont confrontées sur la voie de la pleine valeur commerciale.

Quelle différence fait l'évolutivité

Alimenté par l'IA DevSecOps pour l'entreprise fusionne plusieurs fonctionnalités d'IA qui, jusqu'à présent, ont évolué séparément :

• Workflows de livraison de logiciels basés sur l'IA permettre aux entreprises d'automatiser davantage de processus de livraison de logiciels qui améliorent la vitesse, limitent les risques et automatisent des programmes à grande échelle tels que la modernisation d'applications ou migrations vers le cloud en utilisant la puissance de l’IA.
• Gouvernance du code basée sur l'IA aide les développeurs à utiliser l'assistance au code et d'autres outils d'IA générative pour accélérer l'écriture, la vérification et l'optimisation du code traditionnel, tout en s'assurant que l'IA est exploitée de manière responsable. Cela permet aux développeurs d'innover tout en permettant à l'organisation de s'assurer que la qualité, la sécurité et la gouvernance globales de leurs applications sont là où elles doivent être.
• Intelligence prédictive applique des algorithmes d'apprentissage automatique aux données tout au long du cycle de développement et de livraison des logiciels afin que les responsables obtiennent des informations plus précoces sur la livraison des logiciels afin de prévoir la capacité, prévoir les risques, prévoir et réagir aux changements. Cela les aidera à améliorer de manière proactive les processus pour augmenter la qualité globale des logiciels et le délai de mise sur le marché.

Auparavant, les solutions d'IA étaient mises en œuvre de manière fragmentaire, généralement au sein de petites équipes. Cette approche limite les avantages et ajoute à l'encombrement général des outils et technologies, méthodologies et processus opérationnels cloisonnés et fragmentés.

Alimenté par l'IA DevSecOps pour l'entreprise est une approche véritablement holistique utilisée pour créer des processus de livraison de logiciels efficaces, automatisés, intelligents et continus entre les développeurs et les équipes, et surtout, elle fusionne ces capacités et concepts d'IA à exploiter à l'échelle requise des plus grandes entreprises mondiales.

Quantifier les opportunités

Les analystes conviennent que les solutions d'IA évolutives sont capables de fournir des avantages substantiels et quantifiables aux équipes de développement et aux flux de travail.

Par exemple, un récent rapport Gartner¹ a révélé qu'à mesure que l'IA accélère les tâches de codage, les développeurs deviennent "multiplicateurs x fois», permettant une mise à l'échelle rapide des processus de développement. Le rapport résumait que les chefs de produit "doivent capitaliser sur l'IA générative qui peut être utilisée pour faire évoluer le développement de leurs produits".

Notre propre analyse et les expériences de nos clients montrent une Amélioration de la productivité 2-3x par développeur, et des études externes ont révélé les avantages tangibles suivants² :

• Meilleure productivité des développeurs : Les outils de codage IA génératifs peuvent sauver les développeurs 20-50% du temps habituellement consacré aux tâches de codage répétitives
• Livraison de logiciels plus rapide : Les programmes de développement imprégnés d'IA améliorent l'optimisation du code en 10 à 30 % afin que les développeurs citoyens et professionnels puissent identifier plus rapidement les inefficacités
• Plus de créativité et d'innovation : Les outils d'IA générative peuvent considérablement améliorer le processus d'intégration des développeurs à une moyenne de 20 à 40 % plus rapide

Cependant, des défis subsistent. Selon des études récentes :

• Il est prouvé que 40 % du code d'IA générative présente des failles de sécurité³
• 39 % des clients estiment que l'expertise et les connaissances limitées en IA sont le principal obstacle à l'adoption de l'IA⁴
• 74 % des organisations sont préoccupées par la confidentialité des données des produits ou services basés sur l'IA⁵

Dans le prochain post, nous décrirons comment Digital.ai les solutions transforment les limites des solutions d'IA précédentes en de nouvelles sources de valeur commerciale pour l'entreprise, et dans notre dernier message, vous apprendrez les étapes clés pour faire évoluer l'IA dans DevSecOps traite la publication.

¹ Source : « Technologies émergentes : les assistants de code IA génératifs deviennent essentiels à l'expérience des développeurs », Gartner, mai 2023.

² Source : Open.aI : améliorations de l'IA générative.

³ Source : Centre de la NYU pour la cybersécurité

⁴ Source : Tabnine : comment améliorer le faisceau d'ingénierie logicielle avec l'IA

⁵ Source : EnterpriseAppsToday : déploiement de Google Bard