Créer ou acheter : dévoiler les coûts réels des solutions d'intelligence pour les responsables informatiques

Digital.ai prévoit que vous avez plus de 50 % de chances d’échouer dans votre mise en œuvre DIY de l’analyse et de l’IA/ML à une échelle opérationnelle. UN Article de CIO.com raisons détaillées pour lesquelles de nombreux projets d’IA et d’analyse échouent. Notre propre expérience à Digital.ai est que beaucoup de nos clients ont connu une ou plusieurs pannes similaires avant d'adopter notre Digital.ai Produit de renseignement. Examinons quelques-unes des principales raisons pour lesquelles vous achèteriez au lieu de construire lorsque vous recherchez l'objectif suivant.

Objectif:

Une solution d'analyse BI, IA/ML extensible, opérationnelle, évolutive et durable couvrant toutes les étapes du cycle de vie de livraison de logiciels, de la planification aux opérations. The Goal agit comme un copilote pour les équipes de direction et tactiques, leur permettant d'observer ce qui se passe dans leur environnement, avec des prédictions et des recommandations sur la manière d'accélérer leur processus de livraison numérique avec une meilleure qualité.

Permettez-moi de partager les défis communs que nous voyons nos clients relever lorsqu'ils se construisent eux-mêmes.

Défi 1 : Délai de rentabilisation

Je parlais à une entreprise qui avait créé un premier ensemble de tableaux de bord à partir de zéro et une source de données unique, et leur responsable de la mise en œuvre m'expliquait qu'il y a trois ans, le besoin s'était fait sentir, mais ils ne l'utilisent plus qu'en version bêta maintenant avec beaucoup il reste encore du travail à faire sur le front de l’IA. La majeure partie de ce retard était due à l'attente du recrutement des compétences, de l'expertise et des connaissances appropriées. IBM a abordé ce sujet en 2022 lorsqu'ils ont déclaré que le manque de compétences en IA était le principal obstacle à l'adoption de l'IA. Pour cette entreprise, cet obstacle s'est traduit par une attente de plus de trois ans pour obtenir la solution souhaitée… elle attend toujours.

Les échecs peuvent retarder la valeur que vous recherchez. En pensant aux taux d'échec mentionnés au début, nous en avons connu quelques-uns au fil des années alors que nous développions nos offres de renseignement stables axées sur SDLC. Notre équipe possède les connaissances et l'expérience dans le domaine des logiciels et de la science des données. En huit ans, ils ont fait évoluer leurs offres Intelligence grâce à l'innovation interne et à une extension axée sur le client. Les échecs du bricolage peuvent entraîner d’importants retards dans les nombreuses activités nécessaires à la réalisation de l’objectif. Évitez les retards dus aux échecs et achetez une solution stable existante.

Comme vous vous en doutez, nos clients partagent des défis d'observabilité similaires dans leur SDLC ; probablement similaire au vôtre. Pourtant, ils nous ont prouvé qu’il n’existe pas de solution unique et valable. Par exemple, un certain nombre de clients cherchaient à mesurer et à améliorer la productivité de leurs équipes agiles à grande échelle, et notre travail avec chacun d'entre eux a conduit à des solutions innovantes qui satisfont leurs dirigeants. Lorsque vous souscrivez à notre offre robuste, vos besoins peuvent être satisfaits immédiatement, ou nous pouvons élaborer une solution sur mesure basée sur vos idées, notre expérience et notre connaissance de la résolution du problème auparavant. Vous y serez à 95% le jour de votre souscription. Si vous construisez le vôtre, cela peut prendre un an ou trois pour arriver à un endroit similaire.

Défi 2 : Coût d’opportunité

Lorsque vous souscrivez à nos produits Intelligence, nous vous attribuons un Intelligence Architect. Ils apportent l'expérience nécessaire pour concevoir la solution dont vous avez besoin, si elle n'existe pas déjà, et assureront la liaison avec notre équipe dédiée pour réaliser votre solution. Tirer de la valeur de notre solution nécessite du temps de la part d’une personne de votre équipe qui peut agir en tant que Product Owner pour la solution souhaitée. Notre équipe compétente et expérimentée, en collaboration avec votre Product Owner et l'Intelligence Architect, élabore votre solution, généralement en quatre à huit semaines. Si vous deviez créer le vôtre à partir de zéro, il faudrait vingt personnes dans treize domaines de compétences différents sur un an pour, peut-être (rappelez-vous le taux d'échec), arriver au même point.

Ce qui devrait commencer à être clair, c'est que le coût d'opportunité de la construction de l'objectif par rapport à son achat est important – et cela suppose que vous réussissez lors de la construction. Avec le taux d’échec élevé, il est plus probable que vos efforts de construction entraîneront des coûts irrécupérables.

Digital.ai a dépensé plus de huit ans et 100 millions de dollars pour construire un livraison de logiciel une capacité d'intelligence prête à ingérer vos données et à éclairer les tableaux de bord. Il fonctionne sur une infrastructure AWS spécialement conçue avec ses composants techniques identifiés dans la figure ci-dessous.

La plupart des composants techniques de la figure 1 intègrent le flux de données de vos outils vers les informations visualisées requises par l'objectif. Le reste des composants opérationnalise le fonctionnement, la maintenance et les mises à niveau continus de la capacité.

Les extensions de fonctionnalités courantes apparaissent à l'étape trois, dans le tableau 1 ci-dessous, car vous pouvez configurer un outil différemment de ses valeurs par défaut ; et l'étape 9, car vous souhaitez voir les résultats d'une manière particulière.

Les extensions moins courantes de la liste ici seraient l'étape 8 dans certains produits pour entraîner le modèle, ou les étapes 5 à 7 pour faire apparaître la possibilité de visualiser de nouvelles métriques. N'oubliez pas que tous les changements discutés ici sont spécifiés par vous afin que notre équipe puisse les réaliser rapidement.

Digital.ai conçu nos produits d'intelligence pour être adaptés à vos besoins. Lorsque vous souhaitez spécialiser ou étendre nos Produits, vous avez accès à une équipe expérimentée. Pensez à développer vos propres capacités ; combien d’employés devrez-vous conserver pour répondre aux besoins changeants de votre organisation ? Ne pourraient-ils pas faire quelque chose pour vous aider à offrir plus de valeur à votre client ? Le temps consacré uniquement au bricolage, avec le taux d'échec donné, serait mieux utilisé pour présenter de la valeur à vos clients pendant que vous souscrivez à la fonctionnalité souhaitée.

Défi 3 : aucun contenu

Les composants techniques dans Digital.AILes produits Intelligence d' vont bien au-delà du code requis pour créer chaque composant ; ils incluent un Data Lakehouse et un contenu prêt à l'emploi testé par les clients. Nous avons infusé notre contenu avec des années de DevSecOps les connaissances et les meilleures pratiques de l'industrie issues de notre partenariat avec Scrum.org, Cadre Agile à grande échelle, et d'autres, à partir de leurs guides, sites Web et livres. Ce contenu comprend des milliers de métriques OOB, des connecteurs configurables pour les DevSecOps des outils, un modèle de données unifié qui englobe toutes les étapes de la livraison des logiciels aux opérations, et des centaines de tableaux de bord contenant des informations exploitables. La combinaison de l'infrastructure et des composants techniques serait appropriée pour tout projet BI ou IA dans l'entreprise, mais notre contenu les instancie pour le domaine de la livraison de logiciels. Si vous deviez créer les composants techniques et le contenu du domaine, par où commenceriez-vous ? Combien de temps cela prendrait-il? De quoi vous approvisionneriez-vous ?

Défi 4 : Coûts réels

« Nous le ferons nous-mêmes ; ce sera gratuit. Nous avons déjà entendu des prospects dire cela auparavant. Voyez-vous comment cela pourrait être une déclaration vraie ? Nous ne pouvons pas. Nous utilisons nos produits Intelligence en interne et payons les coûts des données et la main-d'œuvre pour les faire fonctionner. Un employé intelligent avec Microsoft Power BI n’atteindra pas l’objectif dans une entreprise et ne sera pas non plus gratuit. Quels sont les coûts ?

• Construire le coût du personnel – Peut atteindre plusieurs millions, même avec du personnel offshore
• Exécuter les coûts de personnel – Probablement supérieur à 500 XNUMX si la solution croît et évolue activement
• Coûts d'outillage - Probablement dans la fourchette 30-80K
• Coût de l'entrepôt de données – À l'échelle d'une entreprise (1 40 à XNUMX XNUMX développeurs) et en fonction du nombre de sources de données et de leur croissance, même le stockage dans le cloud peut devenir non trivial.
• Coût de l’infrastructure de cloud computing – Lorsque vous construisez le vôtre, l’ampleur de ce projet est souvent inconnue au moment de la budgétisation.

Tu trouveras Digital.aiLes produits de renseignement de coûtera une fraction de ceux décrits ci-dessus. Et vous contrôlez combien vous souhaitez dépenser pour étendre la solution à vos besoins si nécessaire.

Mais attendez, certains fournisseurs d’outils nous le donneront gratuitement. Timeo Danaos et dona ferentes¹. Non, sérieusement, c'est génial. Ainsi, vous obtenez des milliers de métriques tout au long du cycle de livraison des logiciels, de l'ingestion des DevSecOps les outils que vous utilisez, un modèle de données construit à partir d'années de DevSecOps expérience, des visualisations utiles, un accès gratuit à des data scientists expérimentés dans le domaine, à des experts du domaine, à des architectes de données et au stockage de données ? Déterminez ce que cela vous coûtera et si cela vous apportera la valeur dont vous avez besoin aujourd'hui et demain avant de vous engager. caveat emptor.

Conclusion

Si l’on considère simplement le taux d’échec historique de projets d’analyse, même bien financés, et le fait que l’informatique est souvent trop occupée par un travail rémunéré pour répondre à ses propres besoins analytiques, ne serait-il pas plus logique de souscrire à cette fonctionnalité nécessaire ?

 

Pour en savoir plus sur la manière d'identifier les risques et les tendances afin de fournir des produits numériques fiables à temps, consultez notre Page Web du produit de renseignement.

1. Virgile. L'Énéide de Virgile., 29-19 av. J.-C., "J'ai peur des Grecs même quand ils apportent des cadeaux. »