Trois conseils pour désengorger votre pipeline d'applications

Silvia Davis, responsable principale du marketing produit chez Digital.ai; PMP ; SAFe CPS ; et Expert ITSM

Rencontrez Kim - Kim est chef de produit pour une compagnie aérienne, et l'un de ses principaux défis est de prévoir et de s'assurer que ses produits numériques sont livrés à temps. Comme tu le sais, la gestion de votre pipeline d'applications n'est pas facile car il y a des risques importants tout au long du processus.

En parlant à Kim, elle a mentionné que l'application release et deployprocessus d'exécution présente un risque élevé de retards. Elle déclare : « Publier une application, c'est comme franchir les portiques de sécurité d'un aéroport. Vous avez peut-être une idée du temps d'attente, mais il peut changer considérablement d'une porte à l'autre et d'un aéroport à l'autre. Il est difficile de prévoir le temps d'attente avant d'arriver au portique de sécurité.

Kim a raison. DeployL'installation d'applications dans des environnements complexes est imprévisible et risquée et peut entraîner des problèmes critiques pour l'entreprise et ses clients.

Kim n'avait aucune visibilité sur ce qu'il y avait dans le release et deploy file d'attente et ne pouvait pas prévoir le délai de livraison ou le risque bien. D'autre part, le release le manager, Joe, ne pouvait pas voir et planifier son travail car il n'avait aucune visibilité de la part des équipes de développement sur ce qui était « développé ».

Kim accuse le release et Joe blâme l'équipe de développement pour la même raison : pipelines obstrués, manque de visibilité et retards importants des applications.

Données cloisonnées et non corrélées

Kim et Joe ne sont pas seuls. Nous l'avons vu à maintes reprises dans de nombreuses entreprises qui ont des environnements complexes. Il y a un nombre croissant de DevOps les outils adopté dans chaque organisation. Ces outils sont pour la plupart cloisonnés et avec des ensembles de données séparés, ce qui rend difficile l'identification des principaux goulots d'étranglement et des risques de retard d'application. Vous disposez peut-être d'une tonne d'outils et d'un ensemble d'analyses, mais pas d'une vue complète de l'environnement. DevOps pipeline.

Les 3 étapes pour déboucher votre DevOps Pipeline

Voyons maintenant comment nous pouvons résoudre les défis de Kim et Joe, en utilisant ces trois étapes :

• Tirez parti de votre DevOps données: Intégrez votre DevOps les outils et corréler les données à un plate-forme d'analyse unifiée unique. Incluez des mesures opérationnelles, des mesures exploratoires et des analyses prévisibles qui servent les différents rôles au sein du livraison de logiciel cycle de la vie.

Les données sont la base pour désengorger votre pipeline ! Pourquoi?

Avec un bon ensemble d'analyses initiales de bout en bout, vous pouvez identifier où se trouvent vos goulots d'étranglement, quels domaines vous pouvez automatiser et quelles applications prioriser, ce qui vous donne la possibilité d'éliminer les risques de retards.

L'ajout de modèles AI-Machine Learning vous aide à prévoir les risques et les délais.

Voici quelques exemples de mesures qui Digital.ai Release et Digital.ai Deploy donne pour vous aider à identifier les goulots d'étranglement.

Le tableau de bord ci-dessous donne une visibilité sur les "dernières tâches et leur impact". Cela aide Kim et Joe à analyser ce releaseLes s et les équipes prennent plus de temps et leur permettent d'approfondir et de trouver la cause profonde des retards. Cela aide également à visualiser l'impact sur la production et son succès, afin qu'ils puissent prendre des mesures pour empêcher la même application release problèmes de se produire.

• Mettre en place un « fit-to-purpose » release gestion Solution: Orchestrez votre application release et deploy.

De nombreux clients utilisent des feuilles de calcul ou des outils de gestion du travail pour gérer des centaines de tâches à release applications. Le problème avec ces outils est qu'ils ne sont pas conçus pour orchestrer plusieurs équipes et leurs tâches, le processus de gestion du changement et ses portes, et le risque d'échec du changement.

L'utilisation d'un Release Outil de gestion conçu pour orchestrer releases et deployLes tâches de gestion dans des environnements complexes réduisent les erreurs opérationnelles et suppriment les goulots d'étranglement et les risques de défaillance des applications en production.

Voici un exemple d'application release vue avec plusieurs composants livrés dans divers environnements.

L'image ci-dessous montre comment Digital.ai Release peut combiner plusieurs releases dans une vue d'application, donnant à Kim la visibilité de tous releaseest lié à sa candidature. L'application respective a plusieurs releases avec divers composants étant deployed en utilisant Digital.ai Deploy et Argo. Kim peut désormais voir l'état en temps réel et prendre des mesures immédiates si nécessaire.

• Automatisez tout ce qui est possible deployment et release tâches tout en assurant la conformité : Définissez votre deploystratégie de développement dès le départ et inclure la deployétape de mise en place et de provisionnement des infrastructures, notamment pour les environnements cloud et conteneurs.

De nombreux clients utilisent divers outils pour automatiser application deployment, mais ils sont tous cloisonnés. Aussi, manuel deployLe déploiement et le provisionnement ne sont pas une option, en particulier dans les environnements complexes qui vous obligent à vous conformer aux normes gouvernementales. Comme mentionné ci-dessus, utilisez les données pour identifier les domaines d'automatisation possibles, sélectionnez un outil d'orchestration intégré à votre deployoutils de gestion et automatiser toutes les tâches possibles. Cela contribue à l'efficacité et, plus important encore, réduit le risque d'erreurs opérationnelles.

Dans le schéma ci-dessous, Digital.ai Release permet à Joe de définir son deploystratégies de gestion par environnement et application, intégration avec divers deployoutils de gestion, automatiser deployet avoir une visibilité sur ce qui se passe. Joe peut désormais prendre des mesures immédiates, hiérarchiser son pipeline et être plus efficace dans la mise en production des applications.

Pour en revenir à Kim et Joe - la bonne nouvelle est que le blâme est parti !

Ils ont maintenant le Digital.ai DevOps plate-forme qui les aide à avoir une visibilité dans l'ensemble DevOps pipeline, prédisez quand l'application sera livrée et atténuez les risques qui peuvent survenir pour éviter les retards d'application et l'échec de l'application en production.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont le développement d'applications et release les équipes peuvent mieux travailler, regardez le Fireside Chat "3 conseils pour désengorger votre pipeline d'applications et accélérer votre Releases. »