Conozca el caso de uso de IA que cambia el juego que remodela el trabajo y genera acuerdos en todas las industrias

La IA es una tecnología verdaderamente transformadora, a la par del microchip, la PC, Internet, la Web, el teléfono inteligente y la nube. Los usos más conocidos de la IA en la actualidad han sido los que han informado los principales medios de comunicación que incluyen aplicaciones generadoras de controversia que escriben ensayos, crean presentaciones y componen partituras musicales.

Esta serie de blogs de 3 partes presenta un caso de uso de IA que ha generado menos publicidad pero tendrá mucho más impacto en la forma en que trabajamos y vivimos.

Pionero por Digital.ai, se llama Alimentado por IA DevSecOps. Es importante porque puede aumentar radicalmente la eficiencia de DevSecOps y acelerar la innovación en las principales empresas del mundo.

En pocas palabras, impulsado por IA DevSecOps para la empresa no es una innovación más, sino el catalizador para ampliar la innovación en toda la empresa. La solución combina la mejora entrega de software automatización con la ayuda de IA, la capacidad de gobernar la escritura de código asistida por IA y la resolución predictiva de problemas. Estos se unen para empoderar a los desarrolladores, pero con la gobernanza adecuada que requieren las grandes empresas, reducir la complejidad operativa y acelerar el tiempo de comercialización de nuevos productos y servicios con IA, pero aprovechando la IA. safemente y con responsabilidad.

Algunos de ustedes pueden haber notado el título irónico de un podcast reciente: "Inteligencia artificial: ¿amenaza o amenaza?" Tenga la seguridad de que AI-Powered DevSecOps para la empresa es una victoria para todos los interesados ​​en el proceso de desarrollo. Es un excelente ejemplo del potencial de la IA para beneficiar en lugar de amenazar el futuro de la humanidad.

Siga leyendo para descubrir las oportunidades y capacidades únicas de la Digital.ai Alimentado por IA DevSecOps a medida. También analizaremos algunos de los desafíos e hitos que enfrentan las empresas en el camino hacia el valor comercial total.

Qué diferencia hace la escalabilidad

Alimentado por IA DevSecOps para la empresa fusiona múltiples capacidades de IA que hasta ahora han evolucionado por separado:

• Flujos de trabajo de entrega de software impulsados ​​por IA permitir a las empresas automatizar más procesos de entrega de software que mejoran la velocidad, limitan el riesgo y automatizan programas a gran escala como la modernización de aplicaciones o migraciones a la nube utilizando el poder de la IA.
• Gobernanza de código basada en IA ayuda a los desarrolladores a utilizar la asistencia de código y otras herramientas generativas de IA para acelerar la escritura, verificación y optimización del código tradicional, pero garantiza que la IA se aproveche de manera responsable. Esto potencia la innovación de los desarrolladores al tiempo que permite a la organización garantizar que la calidad, la seguridad y la gobernanza generales de sus aplicaciones estén donde deben estar.
• Inteligencia predictiva aplica algoritmos de aprendizaje automático a los datos a lo largo de todo el ciclo de vida de desarrollo y entrega de software para que los gerentes obtengan información sobre la entrega de software antes para pronosticar la capacidad, prever riesgos, predecir y responder a los cambios. Les ayudará a mejorar proactivamente los procesos para aumentar la calidad general del software y el tiempo de comercialización.

Anteriormente, las soluciones de IA se implementaban de manera fragmentaria, generalmente entre equipos pequeños. Este enfoque limita los beneficios y se suma al desorden general de herramientas y tecnologías, metodologías y procesos operativos aislados y fragmentados.

Alimentado por IA DevSecOps para la empresa es un enfoque verdaderamente holístico que se utiliza para crear procesos de entrega de software eficientes, automatizados, inteligentes y continuos entre desarrolladores y equipos y, lo que es más importante, combina estas capacidades y conceptos de IA para aprovecharlos a la escala requerida de las empresas más grandes del mundo.

Cuantificando las Oportunidades

Los analistas coinciden en que las soluciones escalables de IA son capaces de brindar beneficios sustanciales y cuantificables a los equipos de desarrollo y los flujos de trabajo.

Por ejemplo, un informe¹ reciente de Gartner descubrió que a medida que la IA acelera las tareas de codificación, los desarrolladores se vuelven “multiplicadores x-veces”, permitiendo la rápida ampliación de los procesos de desarrollo. El informe resumió que los líderes de productos "deben capitalizar la IA generativa que se puede utilizar para escalar el desarrollo de sus productos".

Nuestro propio análisis y las experiencias de los clientes muestran una 2-3x mejora de la productividad por desarrollador, y estudios externos han revelado los siguientes beneficios tangibles²:

• Mejor productividad del desarrollador: Las herramientas de codificación de IA generativa pueden salvar a los desarrolladores 20-50% del tiempo que suele dedicarse a tareas de codificación repetitivas
• Entrega de software más rápida: Los programas de desarrollo infundidos con IA mejoran la optimización del código al 10-30% para que los desarrolladores ciudadanos y profesionales puedan identificar las ineficiencias más rápido
• Más creatividad e innovación: Las herramientas de IA generativa pueden mejorar drásticamente el proceso de incorporación para los desarrolladores en un promedio de 20-40% faster

Sin embargo, quedan desafíos. Según estudios recientes:

• Se ha demostrado que el 40 % del código de IA generativa tiene vulnerabilidades de seguridad³
• El 39% de los clientes sienten que la experiencia y el conocimiento limitados de la IA son la principal barrera para la adopción de la IA⁴
• El 74% de las organizaciones están preocupadas por la privacidad de los datos de los productos o servicios basados ​​en IA⁵

En próximo post, describiremos cómo Digital.ai Las soluciones transforman las limitaciones de las soluciones de IA anteriores en nuevas fuentes de valor comercial para la empresa, y en nuestro publicación final, aprenderá los pasos clave para escalar la IA en DevSecOps post de procesos.

¹ Fuente: "Tecnología emergente: los asistentes de código de IA generativos se están volviendo esenciales para la experiencia del desarrollador", Gartner, mayo de 2023.

² Fuente: Open.aI: mejoras de la IA generativa.

³ Fuente: NYU-Centro de Ciberseguridad

⁴ Fuente: Tabnine: cómo mejorar el haz de ingeniería de software con IA

⁵ Fuente: EnterpriseAppsToday: desarrollo de Google Bard