Escrito por Jonny Steiner
No clássico distópico de ficção científica de Paul Verhoeven de 1987 Robocop, o policial assassinado de Detroit, Alex Murphy, é reconstruído em um superpolicial ciborgue. Enquanto a organização OCP tenta suprimir a sua humanidade, é precisamente essa humanidade que ajuda a elevá-lo acima das soluções puramente robóticas como o ED-209.
No mundo do desenvolvimento de software, onde velocidade e qualidade são essenciais, muitas equipes gostariam de ter um Robocop interno que pudesse produzir incansavelmente códigos perfeitos e com velocidade. A questão é que ferramentas de ponta, como as funções dos geradores de código assistidos por IA, são mais parecidas com o ED-209. Claro, a promessa de um desenvolvimento acelerado existe, mas ainda surgem desafios imprevistos. Os geradores de código de IA turbinam o desenvolvimento automatizando tarefas repetitivas e gerando trechos de código, mas há muitas preocupações com segurança.
As práticas atuais de desenvolvimento de software concentram-se em fazer as coisas rapidamente, com a velocidade vindo antes de verificações de segurança meticulosas. Isso deixa as vulnerabilidades escondidas nos bastidores. Aprofundando-nos nas questões de segurança da IA generativa, discutiremos maneiras de garantir que o código construído seja rápido e inviolável.
Servir a confiança pública, proteger os inocentes, defender a lei
O código gerado por IA promete ajudar os desenvolvedores a aumentar a velocidade de codificação e o release de novos recursos. Os modelos generativos de IA atuam como superassistentes, automatizando tarefas repetitivas e sugerindo trechos de código, liberando os desenvolvedores para um trabalho mais estratégico. Ajuda a aumentar a produtividade, acelerar o tempo de lançamento no mercado e reduzir os custos de desenvolvimento.
Há um outro lado, é claro. Ao contrário dos desenvolvedores experientes que podem examinar cuidadosamente seu código em busca de pontos fracos como Murphy, também conhecido como Robocop, o código gerado por IA carece de um toque humano como o ED-209. Isso pode levar à invasão de vulnerabilidades ocultas em seu software. É como se, ao construir uma casa, o construtor verificasse novamente a fundação em busca de rachaduras, mas uma IA pudesse errar, deixando a casa vulnerável a defeitos ou ataques.
A IA gera código com base nos dados nos quais é treinada, o que representa outra preocupação. Se os dados de treinamento tiverem vulnerabilidades, eles poderão ser incorporados ao código da sua IA. Onde o Robocop ainda é humano, o ED-209 foi treinado com informações incorretas, o que o deixou com falhas e inutilizável.
Ao mesmo tempo, a dependência excessiva da IA pode criar uma lacuna de conhecimento para os desenvolvedores. Os desenvolvedores que dependem demais da IA para escrever código podem não entender completamente como ele funciona, tornando mais difícil identificar e corrigir problemas posteriormente. Sem dúvida, IA é uma ferramenta poderosa, mas é essencial não substituir o pensamento crítico e a experiência dos desenvolvedores humanos.
"Fique longe de problemas"
Milhares de organizações em todo o mundo já aproveitam continuous testing soluções. Essas ferramentas são essenciais para detectar bugs e garantir que os recursos funcionem perfeitamente. No entanto, quando se trata de código gerado por IA, é necessária uma camada adicional de segurança que vá além da funcionalidade e se aprofunde no próprio código.
É aí que um Application Security entra uma solução como a nossa. Ele atua como um especialista em segurança orientando todo o processo de desenvolvimento. Onde uma organização continuous testing solução trabalha como inspetor de garantia de qualidade, verificando se um novo produto funciona conforme pretendido, Digital.ai Application Security inspeciona e examina os materiais e a construção do produto para garantir que ele seja construído com recursos de segurança robustos.
No passado, as empresas que adicionavam proteções anti-adulteração aos seus aplicativos não podiam testar o aplicativo protegido porque esses aplicativos protegidos, conforme projetados, travariam quando testados. Isso ocorreu porque as proteções anti-adulteração detectaram equipamentos de teste e depuradores e desligaram o aplicativo para protegê-lo. Nossa solução única agora integra dispositivos móveis application security–incluindo proteções contra engenharia reversa – em pipelines de desenvolvimento enquanto automatizam os testes, permitindo que as equipes incorporem a segurança no início do processo de entrega enquanto aplicam testes funcionais, de acessibilidade e de desempenho automatizados.
Nossa solução integra-se com nosso Continuous Testing solução e ajuda a integrar testes de segurança no pipeline do CICD. Isso frustra a análise de aplicativos dos agentes de ameaças, tornando os aplicativos descompilados mais difíceis de entender (evitando a engenharia reversa) e dificultando a execução de aplicativos modificados (anti-adulteração).
“Eles vão consertar você. Eles consertam tudo.”
Digital.ai Application Security, anteriormente Arxan, é a sua solução para proteger aplicativos móveis da Web e de desktop. Nossa integração para AppSec e CT integra-se perfeitamente com nosso Continuous Testing solução para fornecer uma solução melhor para automatizar o teste de aplicativos seguros.
Nosso Application Security A solução integra-se perfeitamente aos pipelines de CI/CD existentes, fornecendo mecanismos robustos de ofuscação de código e anti-adulteração para garantir que a segurança esteja profundamente incorporada em seu processo de desenvolvimento, evitando a manipulação não autorizada de código e melhorando a integridade geral do aplicativo. Ajuda a eliminar a necessidade de intervenções manuais disruptivas e permite identificar e resolver problemas de segurança no início do ciclo de desenvolvimento, economizando tempo e recursos.
Digital.ai Application Security dá às organizações o poder de aproveitar a IA com confiança. Ele garante que seus aplicativos vão além da funcionalidade e estejam protegidos contra ameaças emergentes.
“Obrigado pela sua cooperação. Boa noite."
No mundo acelerado do desenvolvimento de software, o código gerado por IA se assemelha à promessa que o OCP sentiu ao lançar o ED-209 no Robocop. Eles o viram como um substituto para policiais humanos com velocidade sobrecarregada e execução impecável. No entanto, como a humanidade do Robocop prova ser a diferença superior ao robô frio e insensível, o código gerado pela IA também precisa de proteção, uma solução de segurança que teste além da funcionalidade.
Digital.ai Application Security aplica técnicas avançadas de proteção de aplicativos, incluindo ofuscação e anti-adulteração, tanto para código gerado por IA quanto para código escrito por humanos. Nossa solução se destaca por permitir que os clientes executem automaticamente testes completos de funcionalidade, desempenho e acessibilidade em aplicativos seguros, garantindo proteção robusta e integridade durante todo o ciclo de vida do software.
A nova integração com Continuous Testing torna as verificações de segurança uma parte natural do processo de desenvolvimento. Isso elimina intervenções manuais perturbadoras, permitindo que a equipe detecte e corrija problemas de segurança antecipadamente, o que economiza tempo e recursos.
A solução capacita as organizações a aproveitar o poder da IA com confiança. Nossos recursos avançados identificam falhas lógicas, manipulação potencial de dados de treinamento e backdoors que podem comprometer seus aplicativos.
Ser proativo ao lidar com riscos proporciona tranquilidade às empresas, sabendo que seus aplicativos baseados em IA são rápidos e funcionais, mas também seguros e confiáveis.
A última coisa que queremos é que a promessa de desenvolvimento aumentado pela IA se dissolva numa distopia. Escolhendo Digital.ai Application Security garante que os aplicativos sejam desenvolvidos com a segurança e a eficiência que as empresas precisam, permitindo que os desenvolvedores se concentrem no que realmente importa: fornecer produtos inovadores que atendam à confiança do público.
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