Acelere a adoção e os ganhos de produtividade do desenvolvimento aumentado por IA por meio de automação, governança e análises de ponta a ponta
O desenvolvimento assistido por IA está em toda parte
A Inteligência Artificial (IA) já existe há algum tempo e está crescendo mais rápido do que nunca, com novas ferramentas ajudando os desenvolvedores a gerar código mais rapidamente do que nunca. Uma pesquisa recente descobriu que 92% dos desenvolvedores dos EUA estão usando ferramentas de codificação de IA dentro e fora do trabalho.* Apesar da proliferação de ferramentas generativas de IA, muitas organizações ainda estão tentando encontrar maneiras de gerenciar o uso da IA no aumento do código. Esta nova velocidade de codificação tem o potencial de revolucionar entrega de software aumentando drasticamente a produtividade e acelerando release velocidade, mas esses ganhos não são automáticos. Implementar uma governação forte sobre release pipelines influenciados pela IA, e estabelecer linhas de base enquanto quantifica os ganhos é essencial.
Usar IA para gerar código traz riscos, mas também é algo que as empresas não podem ignorar
À medida que o código aumentado por IA se torna cada vez mais indispensável, cresce a necessidade de governança adequada, proteções e processos de entrega aprimorados. Os impactos downstream devem ser mitigados para aumentar a eficiência do SDLC o suficiente para lidar com o alto volume de código. Isto é importante porque os modelos generativos de IA geralmente têm muito pouca supervisão, tornando cada vez mais provável que o código aumentado pela IA contenha problemas de segurança e vulnerabilidade. Se não forem controladas, essas questões podem levar a preocupações regulatórias e de conformidade que podem custar caro a uma empresa, tanto financeiramente quanto na reputação da marca. Mesmo que estes desafios sejam resolvidos, as organizações terão a tarefa de analisar os seus dados para quantificar a produtividade e mostrar o valor do investimento da empresa em ferramentas de IA.
A solução está na adoção de mais automação pelas equipes para melhorar a qualidade, a segurança e a entrega geral de seu código aumentado por IA. A governança adequada do código também é essencial para reduzir riscos e garantir conformidade e auditabilidade. Qualificar os ganhos e estabelecer linhas de base aumentará a produtividade, identificando riscos e descobrindo gargalos que permitirão às equipes melhorar continuamente seus processos de entrega de software.
Desafios
- Segurança e vulnerabilidade: Os modelos de IA podem ser treinados em dados prejudiciais, deixando-os abertos a vulnerabilidades
- Regulamentos e conformidade: O código aumentado por IA pode conter preconceitos e não proteger os dados do usuário
- Quantificando o ROI da IA: É difícil isolar o impacto do código gerado pela IA e traduzi-lo em benefícios.
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Acelere a entrega de software
Adote mais automação e IA para transformar o aumento da criação de código em valor comercial com maior qualidade, segurança e entrega geral. Meça o impacto de Código assistido por IA na produtividade das equipes de engenharia. Ir além das linhas de código escritas fornece insights importantes que ajudam a identificar possíveis gargalos e áreas de melhoria. Combine dados do seu existente DevOps ferramentas para fornecer uma visão clara da produtividade entre equipes e aplicativos, permitindo que os líderes tomem decisões baseadas em dados para otimizar o desenvolvimento de software e reduzir riscos.
Governo release dutos
Governe e controle o código gerado por IA por meio de governança integrada e aplicação de políticas para reduzir riscos. Capacite as equipes de engenharia para aproveitar as vantagens do código aumentado por IA e, ao mesmo tempo, manter o controle. Incorpore padrões de governança e conformidade em fluxos de trabalho para garantir auditoria e rastreabilidade na entrega de software. Aproveite modelos padronizados e predefinidos e integre práticas de engenharia de plataforma para agilizar ainda mais a adoção em toda a engenharia.
Aumente a produtividade da entrega
Acelere a adoção e os ganhos de produtividade da melhoria contínua do desenvolvimento aumentado por IA e da identificação mais rápida de riscos. Vá além da linha de base e da medição da produtividade do desenvolvedor, expandindo os insights de produtividade em toda a entrega de software. Forneça visibilidade de ponta a ponta, permitindo uma medição clara dos riscos e benefícios. Avalie melhorias no desenvolvimento por meio de análises como DORA e Flow Acceleration ao mesmo tempo em que prevê riscos de mudança, gargalos e qualidade.
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